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Python数据分析、挖掘与可视化(慕课版)_董付国 PDF 下载
发布于:2023-10-30 08:49:28
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Python数据分析、挖掘与可视化(慕课版)_董付国 PDF 下载  图1

 

 

 

 

资料简介:

 

1.Python零基础,轻松学会数据分析与挖掘 2.编码、分析、挖掘,数据分析全流程一次搞定 3.微课视频,扫码即可观看,重点难点逐个击破 本书适于统计学、数学、经济学、金融学、管理学以及相关理工科专业的本科生、研究生使用,也能够提高从事数据咨询、研究或分析等人士的专业水平和技能

 

资料目录:

 

第1章 Python开发环境的搭建与编码规范1
1.1 Python开发环境的搭建与使用 1
1.1.1 IDLE 2
1.1.2 Anaconda3 3
1.1.3 安装扩展库 4
1.2 Python编码规范 5
1.3 标准库、扩展库对象的
导入与使用 7
1.3.1 import模块名[ as 别名] 7
1.3.2 from模块名import
对象名[ as 别名] 7
1.3.3 from模块名import * 8
本章知识要点 8
本章习题 9
第2章 数据类型、运算符与内置函数 10
2.1 常用内置数据类型 10
2.1.1 整数、浮点数、复数 11
2.1.2 列表、元组、字典、集合 12
2.1.3 字符串 13
2.2 运算符与表达式 14
2.2.1 算术运算符 15
2.2.2 关系运算符 17
2.2.3 成员测试运算符 18
2.2.4 集合运算符 18
2.2.5 逻辑运算符 18
2.3 常用内置函数 19
2.3.1 类型转换 21
2.3.2 值、 小值 22
2.3.3 元素数量、求和 23
2.3.4 排序、逆序 24
2.3.5 基本输入 输出 25
2.3.6 range() 26
2.3.7 zip() 26
2.3.8 map()、reduce()、filter() 27
2.4 综合应用与例题解析 28
本章知识要点 29
本章习题 30
第3章 列表、元组、字典、集合与
字符串 31
3.1 列表与列表推导式 31
3.1.1 创建列表 31
3.1.2 使用下标访问列表中的
元素 32
3.1.3 列表常用方法 33
3.1.4 列表推导式 34
3.1.5 切片操作 35
3.2 元组与生成器表达式 36
3.2.1 元组与列表的区别 36
3.2.2 生成器表达式 36
3.2.3 序列解包 37
3.3 字典 37
3.3.1 字典元素的访问 38
3.3.2 字典元素的修改、
添加与删除 39
3.4 集合 39
3.4.1 集合概述 39
3.4.2 集合常用方法 40
3.5 字符串常用方法 40
3.5.1 encode() 41
3.5.2 format() 41
3.5.3 index()、rindex()、count() 42
3.5.4 replace()、maketrans()、
translate() 42
3.5.5 ljust()、rjust()、center() 43
3.5.6 split()、rsplit()、join() 43
3.5.7 lower()、upper()、capitalize()、
title()、swapcase() 44
3.5.8 startswith()、endswith() 44
3.5.9 strip()、rstrip()、lstrip() 44
3.6 综合应用与例题解析 45
本章知识要点 47
本章习题 47
第4章 选择结构、循环结构、
函数定义与使用 49
4.1 选择结构 49
4.1.1 条件表达式 49
4.1.2 单分支选择结构 50
4.1.3 双分支选择结构 50
4.1.4 嵌套的分支结构 50
4.2 循环结构 51