资料目录：
├─01、第一阶段 数据分析思维与业务流程
│ ├─1 公众号监测仪表板实战
│ │ 1 Excel工作界面介绍.mp4
│ │ 2 Excel常用功能.mp4
│ │ 3 数据透视表创建及布局设置.mp4
│ │ 4 多维度计算.mp4
│ │ 5 切片器实现数据动态交互.mp4
│ │ 6 电商销售分析看板实战.mp4
│ │ 7 公众号监测仪表板实战.mp4
│ │
│ └─2 数据分析思维与业务流程
│ ├─任务一：数据分析概述
│ │ 1 预测未来 - 数据分析在总统大选中的预测作用-拉勾教育.mp4
│ │ 2.回优化现状-数据分析对化妆品销售的优化作用….mp4
│ │ 3.口优化现状-数据分析对化妆品销售的优化作用….mp4
│ │ 4.回总结规律-数据分析师在招聘市场上的需求分.….mp4
│ │ 5.回总结规律-数据分析师在招聘市场上的需求分….mp4
│ │ 6.回数据分析师职业规划&课程体系.mp4
│ │
│ ├─任务二：实战-某线下连锁水果店销售数
│ │ 1.回水果店营收背景.mp4
│ │ 2.回问题确认与指标拆解.mp4
│ │ 3.回水果店利润问题解决流程.mp4
│ │ 4.回利用分组分析找到亏损店铺做营销优化.mp4
│ │ 5.回分组分析实验验证与结论.mp4
│ │ 6.回运用对比分析、矩阵关联、超势分析解决水果….mp4
│ │ 7.口对比分析法实战.mp4
│ │ 8.口矩阵关联法与超势分析法实战.mp4
│ │
│ └─任务三：实战-某在线教育机构经营分析
│ 1.【缺】
│ 2.口在线教育营收转化模型.mp4
│ 3.回在线教育利润结构.mp4
│ 4.回目标背景分析与目标拆解.mp4
│ 5.口毛利额数据异常问题拆解.mp4
│ 6.口提升毛利额方案业务拆解.mp4
│ 7.回在线教育企业提升毛利额问题解决思路.mp4
│ 8.口运用逻辑树拆解定位毛利额下降原因（1）.mp4
│ 9.口运用逻辑树拆解定位毛利额下降原因（2）.mp4
│ 10.口利用综合分析法挖掘优质渠道.mp4
│ 11.口运用漏斗分析找出产品转化问题.mp4
│ 12.口运用RFM模型对学员做精细化运营.mp4
│ 13.回Excel在在线教育经营分析中的实战-逻辑树拆解.mp4
│ 14.口Exce在在线教育经营分析中的实战-漏斗分析.mp4
│ 15.【缺】
│ 16.回Excel在在线教育经营分析中的实战-RFM.mp4
│
│
├─02、第二阶段 MySQL数据分析实战
│ ├─1 MySQL基础与核心查询
│ │ ├─任务一：MySQL基础
│ │ │ 第1讲课程内容介绍.mp4
│ │ │ 第2讲数据库及数据库管理系统.mp4
│ │ │ 第3讲为什么使用数据库.mp4
│ │ │ 第4讲关系型数据库和非关系型数据库.mp4
│ │ │ 第5讲数据库排名了解.mp4
│ │ │ 第6讲关系型数据库的主要对象.mp4
│ │ │ 第7讲MySQL的特性.mp4
│ │ │ 第8讲MySQL的发展历程.mp4
│ │ │ 第9讲MySQL的存储引擎.mp4
│ │ │ 第10讲MySQL的数据类型.mp4
│ │ │ 第11讲MySQL Server安装配置.mp4
│ │ │ 第12讲MySQL Client安装配置.mp4
│ │ │ 第13讲SQL语句说明.mp4
│ │ │ 第14讲Navicat图形化方式体验.mp4
│ │ │ 第15讲DDL之创建数据库相关.mp4
│ │ │ 第16讲DDL之修改及删除数据库.mp4
│ │ │ 第17讲DDL之创建数据表相关.mp4
│ │ │ 第18讲DDL之删除表.mp4
│ │ │ 第19讲DDL之修改表结构.mp4
│ │ │ 第20讲DML之插入数据.mp4
│ │ │ 第21讲DML之修改数据.mp4
│ │ │ 第22讲DML之删除数据.mp4
│ │ │ 第23讲DQL之简单查询.mp4
│ │ │ 第24讲DQL之条件查询运算符.mp4
│ │ │ 第25讲DQL之条件查询需求实现（上）.mp4
│ │ │ 第26讲DQL之条件查询需求实现（下）.mp4
│ │ │
│ │ └─任务二：数据核心查询
│ │ 1 排序.mp4
│ │ 2 聚合函数.mp4
│ │ 3 聚合函数应用.mp4
│ │ 4 分组（上）.mp4
│ │ 5 分组（下）.mp4
│ │ 6 limit关键字及分页查询.mp4
│ │ 7 主键约束的添加及删除.mp4
│ │ 8 主键自增.mp4
│ │ 9 Delete及Truncate对主键自增的影响.mp4
│ │ 10 非空约束唯一约束默认值约束.mp4
│ │ 11 外键约束的添加.mp4
│ │ 12 外键约束的删除及其它注意事项.mp4
│ │ 13 多表关联查询数据准备.mp4
│ │ 14 多表关联查询笛卡尔积方式.mp4
│ │ 15 多表关联外连接方式.mp4
│ │ 16 合并查询.mp4
│ │ 17 子查询（上）.mp4
│ │ 18 子查询（下）.mp4
│ │ 19 汽车新零售案例介绍.mp4
│ │ 20 汽车新零售案例数据准备.mp4
│ │ 21 汽车新零售案例需求实现（1）.mp4
│ │ 22 汽车新零售案例需求实现（2）.mp4
│ │ 23 汽车新零售案例需求实现（3）.mp4
│ │ 24 汽车新零售案例需求实现（4）上.mp4
│ │ 25 汽车新零售案例需求实现（4）下.mp4
│ │ 26 扩展认识之系统信息及数值函数.mp4
│ │ 27 扩展认识之字符串函数.mp4
│ │ 28 扩展认识之日期时间及条件判断函数.mp4
│ │
│ ├─2 MySQL高级应用
│ │ ├─任务一：窗囗函数
│ │ │ 1 窗口函数说明.mp4
│ │ │ 2 窗口函数和普通场景聚合函数区别.mp4
│ │ │ 3 案例基础数据准备.mp4
│ │ │ 4 窗口函数之累计计算函数需求实现（1）.mp4
│ │ │ 5 窗口函数之累计计算函数需求实现（2）.mp4
│ │ │ 6 窗口函数之累计计算函数需求实现（3）.mp4
│ │ │ 7 窗口函数之累计计算函数需求实现（4）.mp4
│ │ │ 8 窗口函数之排序函数需求实现（1）.mp4
│ │ │ 9 窗口函数之排序函数需求实现（2）.mp4
│ │ │ 10 窗口函数之排名函数需求实现（3）.mp4
│ │ │ 11 窗口函数之偏移分析函数.mp4
│ │ │ 12 窗口函数之偏移分析函数需求实现（1）.mp4
│ │ │ 13 窗口函数之偏移分析函数需求实现（2）.mp4
│ │ │
│ │ └─任务二：索引与视图
│ │ 1 MySQL索引及分类.mp4
│ │ 2 主键素引及唯一索引.mp4
│ │ 3 普通索引_复合素引_及小结.mp4
│ │ 4 MySQL视图及作用.mp4
│ │ 5 MySQL视图需求实现（1）.mp4
│ │ 6 MySQL视图需求实现（2）.mp4
│ │
│ └─3 MySQL项目实战
│ ├─任务一：Mysq项目案例
│ │ 1 项目背景.mp4
│ │ 2 分析流程.mp4
│ │ 3 人货场指标体系.mp4
│ │ 4 基础数据初始化.mp4
│ │ 5 基础数据预处理.mp4
│ │ 6 用户基础指标之UV_PV_浏览深度.mp4
│ │ 7 活跃用户留存率指标实现分析.mp4
│ │ 8 活跃用户留存率指标核心实现.mp4
│ │ 9 活跃用户留存率最后计算.mp4
│ │ 10 RFM模型指标解析.mp4
│ │ 11 RFM模型之R指标计算.mp4
│ │ 12 RFM模型之F指标计算.mp4
│ │ 13 RFM模型之用户划分.mp4
│ │ 14 商品相关指标统计.mp4
│ │ 15 商品品类相关指标统计.mp4
│ │ 16 平台指标说明.mp4
│ │ 17 平台基础行为数据计算.mp4
│ │ 18 行为路径分析计算.mp4
│ │ 19 结论解读.mp4
│ │
│ └─任务二：招聘网站岗位数据分析
│ 1 项目背景与目标拆解.mp4
│ 2 数据清洗：数据导入与缺失数据处理.mp4
│ 3 数据清洗：通过窗口函数实现数据去重.mp4
│ 4 数据清洗：限定招聘地区与过滤周边岗位.mp4
│ 5 分析数据：市场需求量与企业类型分布.mp4
│ 6 分析数据：工作年限、企业类型与平均薪资的….mp4
│ 7 分析数据：岗位核心技能点.mp4
│ 8 项目总结.mp4
│
├─03、第三阶段 互联网公司必备-BI商业智能工具
│ ├─1 Tableau数据可视化
│ │ ├─00--引言 BI可视化明星——Tableau
│ │ │ 01--问题先行.mp4
│ │ │ 02--课程亮点&学完收获.mp4
│ │ │ 03--课程大纲.mp4
│ │ │
│ │ ├─01--任务一 出发去探索 Tableau 吧
│ │ │ 01--Tableau 家族产品初探索.mp4
│ │ │ 02--Tableau Desktop 工作区.mp4
│ │ │ 03--Tableau Desktop 文件管理.mp4
│ │ │ 04--认识Tableau数据--字段简单处理.mp4
│ │ │
│ │ ├─02--任务二 连接数据，基础且必须
│ │ │ 01--认识Tableau数据--数据角色.mp4
│ │ │ 02--认识Tableau数据--字段类型.mp4
│ │ │ 03--认识Tableau数据--字段类型转换.mp4
│ │ │ 05--支持导入的数据类型丰富多样.mp4
│ │ │ 06--轻松实现数据融合--数据连接.mp4
│ │ │ 07--轻松实现数据融合--数据合并[3].mp4
│ │ │ 08--轻松实现数据融合--数据混合关系.mp4
│ │ │ 09--提供多种数据加载方式.mp4
│ │ │
│ │ ├─03--任务三： 初阶可视化，思路的简单流淌
│ │ │ 01--图表的重要组成部分--行和列.mp4
│ │ │ 02--图表的重要组成部分--视图.mp4
│ │ │ 04--图表的重要组成部分--筛选器.mp4
│ │ │ 05--图表的重要组成部分--标记卡.mp4
│ │ │ 07--常用图表必知必会--条形图.mp4
│ │ │ 10--常用图表必知必会--饼图.mp4
│ │ │ 12--常用图表必知必会--散点图.mp4
│ │ │ 13--常用图表必知必会--气泡图.mp4
│ │ │ 15--常用图表必知必会--靶心图.mp4
│ │ │ 17--整合工作表，扔掉PPT--仪表板.mp4
│ │ │ 18--整合工作表，扔掉PPT--故事.mp4
│ │ │ 19--分享你的成果吧.mp4
│ │ │
│ │ ├─04--任务四： 高级数据操作，可视化里的润滑剂
│ │ │ 01--分层结构.mp4
│ │ │ 02--组.mp4
│ │ │ 03--图表的重要组成部分--页面卡.mp4
│ │ │ 03--集.mp4
│ │ │ 04--参数.mp4
│ │ │ 05--计算字段.mp4
│ │ │ 06--参考线.mp4
│ │ │ 06--常用图表必知必会--基本表.mp4
│ │ │ 07--参考区间.mp4
│ │ │ 08--常用函数--汇总计算.mp4
│ │ │ 08--常用图表必知必会--直方图.mp4
│ │ │ 09--常用函数--差异计算.mp4
│ │ │ 09--常用图表必知必会--折线图.mp4
│ │ │ 10--常用函数--百分比差异计算.mp4
│ │ │ 11--常用函数--合计百分比计算.mp4
│ │ │ 11--常用图表必知必会--圆环图.mp4
│ │ │ 12--常用函数--排序计算.mp4
│ │ │ 13--常用函数--百分位计算.mp4
│ │ │ 14--常用函数--移动计算.mp4
│ │ │ 14--常用图表必知必会--树状图.mp4
│ │ │ 15--常用函数--复合增长率计算.mp4
│ │ │ 16--常用函数--年度同比增长计算.mp4
│ │ │ 16--常用图表必知必会--地图.mp4
│ │ │ 17--常用函数--YTD总计计算.mp4
│ │ │ 18--常用函数--YTD增长计算.mp4
│ │ │ 19--常用函数--快速表计算依据.mp4
│ │ │ 20--常用函数--详细级别表达式 INCLUDE.mp4
│ │ │ 21--常用函数--详细级别表达式 EXCLUDE.mp4
│ │ │ 22--常用函数--详细级别表达式 FIXED.mp4
│ │ │
│ │ ├─05--任务五： 高阶可视化，满足你一切想象力
│ │ │ 01--帕累托图.mp4
│ │ │ 02--盒须图.mp4
│ │ │ 03--甘特图.mp4
│ │ │ 04--瀑布图.mp4
│ │ │ 05--雷达图.mp4
│ │ │ 06--动态图.mp4
│ │ │
│ │ ├─06--任务六： 案例实战
│ │ │ 01--案例1_销售数据看板（背景介绍）.mp4
│ │ │ 02--案例1_销售数据看板（实操）.mp4
│ │ │ 03--案例2_听听我们公司的故事.mp4
│ │ │ 04--案例2_分析老板的需求.mp4
│ │ │ 05--案例2_确定分析看板指标.mp4
│ │ │ 06--案例2_提取并连接我的数据.mp4
│ │ │ 07--案例2_设计看板.mp4
│ │ │ 08--案例2_制作看板（上）.mp4
│ │ │ 09--案例2_制作看板（下）.mp4
│ │ │ 10--案例2_发布共享我的看板.mp4
│ │ │
│ │ └─07--数据分析tableau直播回放
│ │ 数据分析8期，tableau直播回放.mp4
│ │
│ ├─2 Quick BI 数据可视化
│ │ ├─任务一：Quick Bl初探索
│ │ │ 1 Quick Bl快速了解.mp4
│ │ │ 2 Quick Bl简单上手.mp4
│ │ │
│ │ ├─任务二：数据源导入与管理
│ │ │ 1 添加数据源.mp4
│ │ │ 2 管理数据集.mp4
│ │ │
│ │ ├─任务三：大屏可视化
│ │ │ 1 大屏可视化.mp4
│ │ │
│ │ ├─任务四：图表可视化
│ │ │ 1 线图&组合图.mp4
│ │ │ 2 饼图&漏斗图.mp4
│ │ │ 3 雷达图&树图.mp4
│ │ │ 4 词云图&地图.mp4
│ │ │
│ │ ├─任务五：分析可视化
│ │ │ 1 细分分析：如何突出问题重点.mp4
│ │ │ 2 预警分析：如何增强信息增益.mp4
│ │ │ 3 查询控件：如何进行信息集中.mp4
│ │ │ 4 其他分析：个性化展示.mp4
│ │ │
│ │ └─任务六：案例实战
│ │ 1 公司级销售大屏可视化.mp4
│ │ 2 案例总结.mp4
│ │
│ └─3 神策用户行为分析平台
│ ├─任务一：可私有化部署的用户行为分析.…
│ │ 1.回以消费者为中心的精细化运营.mp4
│ │ 2.回用户全生命周期管理.mp4
│ │ 3.回消费者旅程和时刻.mp4
│ │ 4.回以数据为核心的驱动闭环.mp4
│ │
│ ├─任务二：精细化运营之用户认知
│ │ 1.口核心目标.mp4
│ │ 2.口指标构建（上）.mp4
│ │ 3.口指标构建（下）.mp4
│ │ 4.回渠道追踪的构建.mp4
│ │ 5.回渠道评估和优化.mp4
│ │ 6.口虚假流量识别.mp4
│ │
│ ├─任务三：神策平台数据基础
│ │ 1.回如何描述用户行为.mp4
│ │ 2.回埋点方案设计.mp4
│ │
│ ├─任务四：【缺】
│ │
│ ├─任务五：精细化运营之用户转化
│ │ 1.回用户活跃指标分析.mp4
│ │ 2.回平台内容指标分析.mp4
│ │ 3.口案例实战：产品优化分析.mp4
│ │
│ └─任务六：精细化运营之用户裂变
│ 1.回用户留存和裂变.mp4
│
├─04、第四阶段 大数据查询利器Hive
│ ├─01、先导课认识大数据
│ │ ├─任务一：大数据来源
│ │ │ 1 Hive模块介绍.mp4
│ │ │ 2 大数据是如何产生的.mp4
│ │ │ 3 数据埋点&大数据特点.mp4
│ │ │
│ │ ├─任务二：数据仓库
│ │ │ 数据是如何存储的（1）.mp4
│ │ │ 数据是如何存储的（2）.mp4
│ │ │
│ │ └─任务三：Hadoop概述
│ │ Hadoop概述.mp4
│ │
│ ├─02、模块一Hadoop及Hive环境介绍
│ │ ├─前言： 阶段介绍与知识图谱
│ │ │ 01--阶段介绍.mp4
│ │ │ 02--知识图谱.mp4
│ │ │
│ │ ├─任务一： Hadoop集群
│ │ │ 01--HDFS和MapReduce原理.mp4
│ │ │ 02--数仓分层详解.mp4
│ │ │
│ │ └─任务二： Hue环境使用
│ │ 01--Hue使用介绍.mp4
│ │ 02--总结[4].mp4
│ │
│ ├─03、模块二Hive与Mysql差异点
│ │ ├─01--任务一： 数据库数据表定义
│ │ │ 01--知识图谱.mp4
│ │ │ 02--数据库数据表创建.mp4
│ │ │ 03--普通表数据装载.mp4
│ │ │ 04--分区表数据装载.mp4
│ │ │ 05--分桶表数据装载.mp4
│ │ │
│ │ ├─02--任务二： 数据导入导出及删除
│ │ │ 01--数据导出.mp4
│ │ │ 02--数据删除.mp4
│ │ │
│ │ └─03--任务三： 查询语句
│ │ 01--查询语句知识图谱.mp4
│ │ 02--复合类型查询.mp4
│ │ 03--排序.mp4
│ │ 04--表关联、视图、子查询.mp4
│ │ 05--开窗函数_窗口子句[3].mp4
│ │ 06--开窗函数_偏移子句.mp4
│ │ 07--开窗函数_排序子句.mp4
│ │ 08--抽样查询.mp4
│ │ 09--Hive 调优(1).mp4
│ │ 10--Hive 调优(2).mp4
│ │ 11--Hive 调优(3).mp4
│ │ 12--总结和扩展.mp4
│ │
│ ├─04、模块三视频网站提高广告曝光量
│ │ 01--项目背景介绍[3].mp4
│ │ 02--业务需求及数据介绍.mp4
│ │ 03--ODS层--原始数据存储.mp4
│ │ 04--DWD层--数据清洗.mp4
│ │ 05--DWS层--轻度汇总.mp4
│ │ 06--APP层--基于用户的协同过滤推荐（上）.mp4
│ │ 07--APP层--基于用户的协同过滤推荐（下）.mp4
│ │ 08--APP层--基于商品的协同过滤推荐.mp4
│ │ 09--HQL实现基于商品的协同过滤推荐.mp4
│ │ 10--HQL实现基于用户的协同过滤推荐.mp4
│ │ 11--HQL实现基于商品的电影推荐.mp4
│ │ 12--项目总结.mp4
│ │
│ ├─05、模块四电商用户增长监控
│ │ 01--项目背景介绍[4].mp4
│ │ 02--业务需求[3].mp4
│ │ 03--数据介绍.mp4
│ │ 04--ODS层--原始数据存储.mp4
│ │ 05--DWD层--数据清洗.mp4
│ │ 06--DWS层--轻度汇总.mp4
│ │ 07--App层 用户状态变化（上）.mp4
│ │ 08--App层 用户状态变化（下）.mp4
│ │ 09--Tableau 连接统计表进行可视化.mp4
│ │ 10--数分8期hive 直播.mp4
│ │ 11--数分8期Hive直播回放.mp4
│ │
│ ├─06、选修模块二Apache Hive
│ │ 01--Hive数据仓库简介（1）[3].mp4
│ │ 02--Hive数据仓库简介（2）.mp4
│ │ 03--Hive创建数据库&Hive数据类型.mp4
│ │ 04--Hive创建数据表.mp4
│ │ 05--指定分隔符创建表.mp4
│ │ 06--创建分区表.mp4
│ │ 07--创建分桶表.mp4
│ │ 08--搭建电商下单业务流程数据库.mp4
│ │ 09--搭建学员线上学习业务流程数据库.mp4
│ │ 10--本地装载数据.mp4
│ │ 11--HDFS装载数据.mp4
│ │ 12--Hive表数据插入.mp4
│ │ 13--Hive表数据导出.mp4
│ │ 14--删除Hive表.mp4
│ │ 15--案例数据加载.mp4
│ │ 16--Hive内置运算符&内置函数.mp4
│ │ 17--Select语句结构.mp4
│ │ 18--复杂数据类型 - 数组(array)查询.mp4
│ │ 19--复杂数据类型 - 映射（map）查询.mp4
│ │ 20--Where正则查询.mp4
│ │ 21--Where筛选查询（1）.mp4
│ │ 22--Where筛选查询（2）.mp4
│ │ 23--Group by分组&聚合函数查询.mp4
│ │ 24--Order by全局排序查询.mp4
│ │ 25--Sort by局部排序查询（1）.mp4
│ │ 26--Sort by局部排序查询（2）.mp4
│ │ 27--Distribute by分区查询.mp4
│ │ 28--Cluster by排序查询.mp4
│ │ 29--内连接查询.mp4
│ │ 30--左连接查询.mp4
│ │ 31--右连接查询.mp4
│ │ 32--全连接查询.mp4
│ │ 33--并集查询&交集查询.mp4
│ │ 34--Hive虚拟表 - 视图应用（1）.mp4
│ │ 35--Hive虚拟表 - 视图应用（2）.mp4
│ │ 36--窗口函数 - 窗口子句.mp4
│ │ 37--窗口函数 - 偏移函数.mp4
│ │ 38--窗口函数 - 排序函数.mp4
│ │ 39--高级查询 - 子查询详解（1）.mp4
│ │ 40--高级查询 - 子查询详解（2）.mp4
│ │ 41--高级查询 - 抽样查询.mp4
│ │ 42--自定义函数（了解）.mp4
│ │ 43--Hive语句调优.mp4
│ │
│ └─07、选修模块三Hive项目实战
│ 01--项目实战：电商行业销售数据分析（1）.mp4
│ 02--项目实战：电商行业销售数据分析（2）.mp4
│ 03--项目实战：电商行业销售数据分析（3）.mp4
│ 04--项目实战：案例背景介绍[3].mp4
│ 05--项目实战：目标用户筛选.mp4
│ 06--项目实战：目标用户课程推荐.mp4
│
├─05、第五阶段 数据分析必学编程语言-Python
│ └─1 Python基础
│ ├─任务一：Python入门
│ │ 1 Python语言介绍及安装.mp4
│ │ 2 Win下Pycharm安装使用.mp4
│ │ 3 Mac下Pycharm安装使用.mp4
│ │ 4 脚本编程与交互式编程.mp4
│ │
│ └─任务三：Python数据结构
│ 1 字符串格式化（1）.mp4
│ 2-9【缺】
│ 10 列表表达式.mp4
│ 11 案例：销售数据排行榜.mp4
│ 12 字典基本操作.mp4
│ 13 字典的遍历和函数.mp4
│
├─07、第七阶段 数据分析项目实战-指标体系与ABTest
│ ├─第七阶段模块一
│ │ ├─1--任务一：指标体系背景知识
│ │ │ 01--阶段学习目标.mp4
│ │ │ 02--主要内容介绍及指标体系必要性.mp4
│ │ │ 03--指标体系作用.mp4
│ │ │ 04--指标体系搭建__人员配置与主要过程.mp4
│ │ │
│ │ ├─2--任务二：企业指标体系搭建
│ │ │ 01--在线教育企业数据问题与指标体系解决方案.mp4
│ │ │ 02--在线教育公司架构.mp4
│ │ │ 03--部门业务流程.mp4
│ │ │ 04--指标体系立项.mp4
│ │ │ 05--确定核心指标.mp4
│ │ │ 06--用户路线梳理及设计指标模型.mp4
│ │ │ 07--完善监控指标模型.mp4
│ │ │ 08--设计指标体系结构图.mp4
│ │ │ 09--确定指标口径.mp4
│ │ │ 10--埋点定义.mp4
│ │ │ 11--埋点类型.mp4
│ │ │ 12--埋点反馈数据.mp4
│ │ │ 13--数据埋点实现.mp4
│ │ │ 14--埋点数据校验与宽表测试.mp4
│ │ │ 15--统计表搭建（1）.mp4
│ │ │ 16--统计表搭建（2）.mp4
│ │ │
│ │ ├─3--任务三：指标体系搭建实操
│ │ │ 01--总体介绍.mp4
│ │ │ 02--需求拆解与Celery原理.mp4
│ │ │ 03--Celery环境搭建与入门案例.mp4
│ │ │ 04--Crontab时间任务配置.mp4
│ │ │ 05--PyMySQL的增删改查.mp4
│ │ │ 06--巧妙整合SQL语句.mp4
│ │ │ 07--数据接口项目背景.mp4
│ │ │ 08--SQL语句编写.mp4
│ │ │ 09--通过Pandas运行SQL语句.mp4
│ │ │ 10--日报和周报接口代码开发.mp4
│ │ │ 11--PythonWeb介绍与Django项目启动.mp4
│ │ │ 12--静态资源配置与整合HTML.mp4
│ │ │ 13--路由和视图.mp4
│ │ │ 14--整合前端与数据接口.mp4
│ │ │
│ │ ├─4--任务四：教育运营专项分析
│ │ │ 01--业务问题常用解决思路.mp4
│ │ │ 02--目标确认与拆解.mp4
│ │ │ 03--教育专项问题解决思路（1）.mp4
│ │ │ 04--教育专项问题解决思路（2）.mp4
│ │ │ 05--运营活动效果分析.mp4
│ │ │ 06--异常数据分析.mp4
│ │ │ 07--异常问题解决及项目回顾.mp4
│ │ │
│ │ └─5--模块一直播回放
│ │ 数分8期阶段七模块一直播.mp4
│ │
│ ├─第七阶段模块二
│ │ ├─1--任务一： 认识ABTest
│ │ │ 01--模块介绍.mp4
│ │ │ 02--认识ABTest.mp4
│ │ │ 03--学习ABTest的必要性.mp4
│ │ │ 04--学习ABTest的收获.mp4
│ │ │
│ │ ├─2--任务二： 企业ABTest业务流程
│ │ │ 01--会假设检验就够了吗.mp4
│ │ │ 02--从假设检验到ABTest.mp4
│ │ │ 03--假设检验关键步骤.mp4
│ │ │ 04--计算A成立时的分布和样本统计量分布.mp4
│ │ │ 05--假设检验补充资料.mp4
│ │ │ 06--学习企业的ABTest的关键流程.mp4
│ │ │ 07--原假设与备择假设的确定与样本容量计算.mp4
│ │ │ 08--检验策略与实验结果分析.mp4
│ │ │
│ │ ├─3--任务三： 电商平台中小企业流量扶持问题
│ │ │ 01--电商平台中小企业流量扶持问题.mp4
│ │ │ 02--设计解决中小店铺流量扶持问题的流程.mp4
│ │ │
│ │ ├─4--任务四： 电商平台中小企业流量扶持问题业务实战
│ │ │ 01--利用ABTest寻求电商流量分配的最优解.mp4
│ │ │ 02--Python 样本量计算.mp4
│ │ │ 03--ABTest 结果计算.mp4
│ │ │ 04--总结与拓展.mp4
│ │ │
│ │ └─5--模块二直播回放
│ │ 数分8期阶段七模块二直播.mp4
│ │
│ └─第七阶段模块三
│ └─毕业设计
│ 毕业设计及答辩说明.mp4
│
│
├─08、第八阶段 数据挖掘算法与实战
│ ├─第八阶段模块一
│ │ ├─1--任务一： KNN算法
│ │ │ 01--前言：机器学习理论基础.mp4
│ │ │ 02--算法原理与实现步骤.mp4
│ │ │ 03--算法优缺点及算法变种.mp4
│ │ │ 04--python实现.mp4
│ │ │ 05--python实现总结及可视化.mp4
│ │ │ 06--使用sklearn实现.mp4
│ │ │ 07--划分训练集与测试集.mp4
│ │ │ 08--绘制学习曲线.mp4
│ │ │ 09--交叉验证.mp4
│ │ │ 10--带交叉验证的学习曲线.mp4
│ │ │ 11--归一化.mp4
│ │ │ 12--距离的惩罚.mp4
│ │ │
│ │ ├─2--任务二： 决策树
│ │ │ 01--算法概述.mp4
│ │ │ 02--特征选择-信息熵.mp4
│ │ │ 03--特征选择-信息增益.mp4
│ │ │ 04--划分数据集.mp4
│ │ │ 05--决策树生成(算法解析).mp4
│ │ │ 06--拟合度优化(CART算法).mp4
│ │ │ 07--使用sklearn生成决策树.mp4
│ │ │ 08--探索决策树属性(pdf生成).mp4
│ │ │ 09--防止过拟合(剪枝参数).mp4
│ │ │ 10--分类模型评估指标(class_weight).mp4
│ │ │ 11--分类模型评估指标(混淆矩阵).mp4
│ │ │
│ │ ├─3--任务三： 线性回归
│ │ │ 01--基础原理(python实现).mp4
│ │ │ 02--房价预测(sklearn实现).mp4
│ │ │ 03--模型评估(sklearn实现).mp4
│ │ │ 04--拟合图像(sklearn实现).mp4
│ │ │ 05--多重共线性(sklearn实现).mp4
│ │ │
│ │ └─4--任务四： 逻辑回归
│ │ 01--基础原理.mp4
│ │ 02--sklearn实现.mp4
│ │ 03--绘制学习曲线2.mp4
│ │ 04--利用网格搜索确定最优参数.mp4
│ │
│ ├─第八阶段模块二
│ │ ├─任务一： K-Means
│ │ │ 01--基础原理-拉勾教育.mp4
│ │ │ 02--簇内平方和的定义-拉勾教育.mp4
│ │ │ 03--python实现-拉勾教育.mp4
│ │ │ 04--sklearn实现-拉勾教育.mp4
│ │ │ 05--模型评估指标轮廓系数-拉勾教育.mp4
│ │ │ 06--其他参数与总结-拉勾教育.mp4
│ │ │
│ │ └─第八阶段模块二作业
│ │ 数分8期阶段八算法直播.mp4
│ │
│ └─第八阶段模块三
│ ├─1--任务一： 金融保险用户分类综合项目
│ │ 01--业务背景.mp4
│ │ 02--项目分析流程（1）.mp4
│ │ 03--项目分析流程（2）.mp4
│ │ 04--数据清洗-处理异常字段.mp4
│ │ 05--探索数据-用户基本信息.mp4
│ │ 06--探索数据-家庭成员信息.mp4
│ │ 07--探索数据-疾病相关信息.mp4
│ │ 08--探索数据-投资与生活信息.mp4
│ │ 09--探索数据-家庭收入与所处地区相关信息.mp4
│ │ 10--数据清洗-填充缺失值.mp4
│ │ 11--特征工程转码.mp4
│ │ 12--特征工程-哑变量转码.mp4
│ │ 13--特征工程-转码总结.mp4
│ │ 14--数据建模.mp4
│ │ 15--模型优化&输出规则.mp4
│ │
│ ├─2--任务二： 电商文本挖掘综合项目
│ │ 01--业务背景1.mp4
│ │ 02--项目背景及数据说明.mp4
│ │ 03--整体市场分析-清洗及补全数据(线性回归).mp4
│ │ 04--整体市场分析-市场变化趋势描述.mp4
│ │ 05--整体市场分析-市场集中度描述.mp4
│ │ 06--市场机会点分析-业务逻辑及数据清洗.mp4
│ │ 07--市场机会点分析-竞争度分析（1）.mp4
│ │ 08--市场机会点分析-竞争度分析（2）.mp4
│ │ 09--市场机会点分析-结论.mp4
│ │ 10--竞争分析-品类分布.mp4
│ │ 11--竞争分析-产品结构分析（1）.mp4
│ │ 12--竞争分析-产品结构分析（2）.mp4
│ │ 13--竞争分析-产品结构分析（3）.mp4
│ │ 14--竞争分析-流量结构分析（1）.mp4
│ │ 15--竞争分析-流量结构分析（2）.mp4
│ │ 16--竞争分析-舆情分析.mp4
│ │ 17--总结.mp4
│ │
│ └─3--模块三作业
│ 数分8期阶段8模块三直播.mp4
│
├─09、第九阶段 一线互联网数据分析综合项目实战
│ ├─第九阶段模块一电商B2C商铺新用户复购预测
│ │ ├─01--任务一：电商B2C模式介绍
│ │ │ 01--阶段介绍.mp4
│ │ │ 02--电商主要业务模式.mp4
│ │ │ 03--商家数据分析师日常（1）.mp4
│ │ │ 04--商家数据分析师日常（2）.mp4
│ │ │ 05--商家数据分析师日常（3）.mp4
│ │ │ 06--平台数据分析师日常.mp4
│ │ │
│ │ ├─02--任务二：数据挖掘流程
│ │ │ 01--知识图谱-数据预处理.mp4
│ │ │ 02--知识图谱-特征工程.mp4
│ │ │ 03--知识图谱-模型筛选.mp4
│ │ │ 04--知识图谱-模型评估.mp4
│ │ │ 05--数据挖掘六大步骤（1）.mp4
│ │ │ 06--数据挖掘六大步骤（2）.mp4
│ │ │ 07--数据挖掘六大步骤（3）.mp4
│ │ │ 08--数据挖掘六大步骤（4）.mp4
│ │ │
│ │ ├─03--任务三：新用户复购预测实战
│ │ │ 01--商业理解.mp4
│ │ │ 02--理解数据.mp4
│ │ │ 03--准备数据-用户特征.mp4
│ │ │ 04--准备数据-商铺特征.mp4
│ │ │ 05--准备数据-用户商铺交叉特征提取.mp4
│ │ │ 06--准备数据-比值.mp4
│ │ │ 07--建模及调优（1）.mp4
│ │ │ 08--建模及调优（2）.mp4
│ │ │
│ │ └─04--阶段九模块一作业
│ │ 数分8期电商B2C商铺新用户复购预测直播.mp4
│ │
│ └─第九阶段模块二在线旅游行业经营综合分析
│ ├─01--任务一：如何写好一份数据分析报告
│ │ 01--模块介绍.mp4
│ │ 02--数据分析报告怕出现什么问题.mp4
│ │ 03--为什么数据分析师需要写报告.mp4
│ │ 04--数据报告的写作流程.mp4
│ │ 05--界定问题.mp4
│ │ 06--分析问题的原因.mp4
│ │ 07--提出假设.mp4
│ │ 08--常见规则结构.mp4
│ │ 09--问题的状态.mp4
│ │ 10--从问题状态到分析大纲.mp4
│ │ 11--寻找解决方案.mp4
│ │ 12--检查解决方案的缺陷.mp4
│ │ 13--数据分析报告设计.mp4
│ │ 14--论点的安排.mp4
│ │ 15--数据论据的设计.mp4
│ │ 16--怎样能跳出数羊的怪圈.mp4
│ │ 17--教育机构案例应用.mp4
│ │ 18--电商企业ABTest报告.mp4
│ │ 19--日常工作报告-核心指标与用户指标.mp4
│ │ 20--日常工作报告-创作者与平台指标.mp4
│ │
│ ├─02--任务二：在线旅游公司—海外酒店房态分析
│ │ 01--在线旅游业务模式.mp4
│ │ 02--旅游企业问题确认与拆解.mp4
│ │ 03--房态问题解决思路.mp4
│ │ 04--房态问题报告设计.mp4
│ │ 05--房态问题报告书写.mp4
│ │ 06--房态预测模型搭建（1）.mp4
│ │ 07--房态预测模型搭建（2）.mp4
│ │ 08--房态预测模型搭建（3）.mp4
│ │
│ ├─03--任务三：在线旅游公司—竞对分析报告
│ │ 01--行业分析报告与竞对分析报告写作.mp4
│ │ 02--商旅管理行业分析报告解读.mp4
│ │ 03--商旅管理行业报告框架分析.mp4
│ │ 04--竞对分析报告写作.mp4
│ │ 05--日常写作练习.mp4
│ │
│ └─04--模块二作业 直播
│ 数据分析8期阶段九模块二的直播回放.mp4
│
└─10、第十阶段 就业指导 + 简历指导
面试题直播①.mp4
简历面试直播②.mp4
就业直播③.mp4
