Python数据分析与挖掘实战（第2版）_张良均 PDF 下载

了解数据结构与算法是透彻理解计算机科学的前提。随着Python日益广泛的应用，Python程序员需要实现与传统的面向对象编程语言相似的数据结构与算法。本书是用Python描述数据结构与算法的开山之作，汇聚了作者多年的实战经验，向读者透彻讲解在Python环境下，如何通过一系列存储机制高效地实现各类算法。通过本书，读者将深刻理解Python数据结构、递归、搜索、排序、树与图的应用，等等。

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本书侧重于信息管理中信息组织与处理的技术，全面而系统地介绍了数据仓库与数据挖掘的基本概念、基本方法和基本技术，以及数据仓库与数据挖掘的应用领域与*进展。全书共分10章，包括概论，数据仓库的技术与开发，数据仓库的管理，联机分析处理，SQL Server数据仓库的应用与开发，数据挖掘与知识发现，统计类数据挖掘技术，知识类数据挖掘技术，21世纪的数据挖掘技术，数据仓库与数据挖掘的综合应用等内容。为了便于学习，每一章都有提要和小结，并配有一定数量的习题，以帮助读者对基本内容的理解和掌握。本书深入浅出，阐述清晰、理论与实际并重，可作为高等院校信息管理与信息系统等专业本科生、研究生的教材。

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《图解数据结构与算法》是一本“少字多图”、以图描述原理、形象且易于理解的数据结构与算法图书。全书共分为7章，首先介绍了一些基础的数据结构，包括数组、链表、栈和队列等；然后通过例子来讲解递归和动态规划的算法思想；接着对树进行了讲解，包括二叉树、二叉搜索树、AVL树、红黑树、2-3树、B树以及Trie树等不同用途的树；在树的基础上讲解了堆，包括二叉堆、二项堆和斐波那契堆三种堆结构；还讲解了图结构，主要包括图的表示方式、图的遍历、图的短路径以及小生成树；后讲解了比较排序和非比较排序，其中，比较排序包括选择排序、冒泡排序、插入排序、快速排序、希尔排序、合并排序和堆排序等，而非比较排序则包括计数排序、基数排序和桶排序等。 《图解数据结构与算法》适合对数据结构和算法感兴趣并且想要通过一种轻松的方式学习和掌握数据结构与算法的读者阅读。无论他们是否有编程基础，均可看懂本书。

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