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本书全面介绍了图深度学习的理论基础、模型方法及实际应用。全书分为4 篇,共15 章。第1 篇为基础理论,重点介绍图和深度学习的基础知识,包括图的关键概念和属性、各种基础的神经网络模型、训练深度学习模型的关键方法以及防止训练过程中过度拟合的实用技术;第2 篇为模型方法,涵盖了从基本设置到高级设置的成熟的图深度学习方法,包括图嵌入、图过滤和池化操作、图对抗攻击和图对抗防御技术、可扩展性图神经网络的代表性技术以及图神经网络之外的众多图深度模型;第3 篇为实际应用,重点介绍了*具代表性的实际应用,包括自然语言处理、计算机视觉、数据挖掘、生物化学与医疗健康等;第4 篇为前沿进展,介绍了有可能成为将来研究热点的高级方法和应用,主要从表达性、深度、公平性、可解释性和自监督学习等内容。在组织结构方面,每章首先介绍写作动机,然后通过具体示例或技术细节介绍相应内容,*后提供更多的扩展阅读知识。本书既适合对数据挖掘、机器学习和社交网络分析感兴趣的本科生和研究生阅读,也适合企业开发者和项目经理阅读。对于没有计算机科学背景,但想要应用图神经网络来推进其所在学科发展的研究人员,本书同样是一本值得参考的读物

本书通过大量简单易懂的场景案例,采用以案例带知识点的形式,全面介绍了Axure RP9.0的使用方法和设计技巧。本书免费附赠案例源文件,方便大家参考练习。通过阅读本书,读者不仅可以全面掌握Axure RP的各项功能,而且还可以灵活地绘制出各类精美的原型图,快速成为原型设计高手。 本书的前三大章节—绘制线框图、掌握基础交互、成为交互高手,详细的讲解了Axure RP9的基础知识,对于一些高级复杂的交互运用,通过单独的节点进行专项讲解。后两章—元件案例与综合案例部分不仅带领读者完成了数字产品中常见的交互案例设,同时还原了简书App和微信App的完整交互。本书的末尾还为读者们总结了一套原型设计的规范,方便读者遵循规范进行设计。 本书适合Axure RP原型设计的新手和进阶读者阅读,同时也适合院校的同学和老师参考阅读。

Netty是一个开源的、基于NIO的客户端和服务器端Java编程框架。本书涵盖Netty开发中绝大多数需要掌握的基本原理、方法与技巧,是一本比较实用的Netty参考书,可以作为Java Web应用开发人员的技术指导手册。 全书分为10章,包括Netty基础(从Java IO演进)、构建完整的Netty应用、Netty线程模型、Netty内存管理、Transport(传输)、Channel(通道)、Codec(编解码器)和Bootstrap(引导)等核心内容的8章,还包括基于WebSocket构建Netty响应服务器和Netty消息推送系统这两个项目实战的2章。本书对应用Netty框架开发网络应用有很好的指导作用。 本书内容简洁明了、通俗易懂、原理清晰、重点突出、实例丰富、代码精练,适合想要学习Netty的Java Web应用开发人员,同时也非常适合作为高等院校和培训学校计算机及相关专业的辅助教材