requests Python中最好用的网络请求工具基础速记+最佳实践

匿名网友发布于：2023-06-26 10:00:28

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requests Python中最好用的网络请求工具基础速记+最佳实践图1

1、简介

requests 模块是写python脚本使用频率最高的模块之一。很多人写python第一个使用的模块就是requests，因为它可以做网络爬虫。不仅写爬虫方便，在日常的开发中更是少不了requests的使用。如调用后端接口，上传文件，查询数据库等。本篇详细介绍requests的使用。
requests 是⽤Python编写的第三方库，它基于python自带网络库urllib3封装完成。采⽤Apache2 Licensed开源协议的 HTTP 库。它⽐ urllib3 更加⽅便，可以节约使用者⼤量的时间。

下面从如下6个方面，全面讲解requests模块

简单使用
请求方法
请求参数
请求返回
异常捕获
提升性能

1|1功能快速传送门

不需要看完全篇内容，直接跳转到需要查找的功能
上传文件：请求参数->files使用
认证接口调用：请求参数->header使用
json接口调用：请求参数->json使用
form表单接口调用：请求参数->data使用

2、0requests初识

requests 是一个第三方库，使用之前需要安装。安装命令如下

pip3 install requests -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

最简单请求，发送一个get请求，获得返回值。

import requests

res = requests.get("http://www.baidu.com")

print(res)
>>>
<Response [200]>

从如上代码可以看出，使用requets发送请求只需要一行代码就可以搞定，是非常简单的事情。而requests的设计理念就是 **Requests** is an elegant and simple HTTP library for Python, built for human beings.意思就是：requests是一个优雅而简单的 Python HTTP 库，它是为人类构建的。
由于不同版本之间参数和功能略有差异，所以说明本文使用的requests版本是 2.31.0

3、方法请求
requests支持大部分的HTTP请求方法。具体如下：

requests Python中最好用的网络请求工具基础速记+最佳实践图2

关于每一个请求方法的使用下面一一列举出来。以下示例基于本地启动的后端服务，尝试跑示例请更换url。

3.1get请求获取记录

import requests

url = "http://127.0.0.1:8090/demos"
res = requests.get(url)
print(res.json()) # 返回json反序列化之后的字典对象

>>>
{'result': [{'age': 0, 'create_at': 'Mon, 29 May 2023 22:05:40 GMT', 'id': 2, 'name': 'string', 'status': 0, 'update_at': 'Mon, 29 May 2023 22:05:40 GMT', 'user_id': 0}, {'age': 100, 'create_at': 'Sun, 11 Jun 2023 10:38:28 GMT', 'id': 3, 'name': 'ljk', 'status': 0, 'update_at': 'Sun, 11 Jun 2023 10:38:28 GMT', 'user_id': 223}], 'total': 2}

3.2post请求创建记录

import requests

url = "http://127.0.0.1:8090/demo"
payload = {
  "age": 18,
  "desc": "post_demo",
  "name": "post_method",
  "user_id": 102
}

# body体会自动json序列化
res = requests.post(url, json=payload)
print(res.json())

>>>
{'age': 18, 'create_at': 'Sun, 11 Jun 2023 16:14:40 GMT', 'id': 4, 'name': 'post_method', 'status': 0, 'update_at': 'Sun, 11 Jun 2023 16:14:40 GMT', 'user_id': 102}

3.3put请求更新记录

import requests

url = "http://127.0.0.1:8090/demo/4"
payload = {
  "age": 20,
  "user_id": 1001
}

res = requests.put(url, json=payload)
print(res.json())

>>>
{'msg': 'success'}

3.4delete请求删除记录

import requests

url = "http://127.0.0.1:8090/demo/4"
res = requests.delete(url)
print(res.json())
>>>
{'msg': 'success'}

3.5head请求获取header

import requests

url = "http://127.0.0.1:8090/demos"
res = requests.head(url)
print(res.ok)
print(res.headers)

>>>
ok
{'Server': 'Werkzeug/2.3.6 Python/3.9.6', 'Date': 'Sat, 17 Jun 2023 06:34:44 GMT', 'Content-Type': 'application/json', 'Content-Length': '702', 'Connection': 'close'}

从返回结果的headers中可以找到返回的数据类型 'Content-Type': 'application/json'，这说明返回的数据是json编码格式的，所以需要json反序列化之后才能使用。

3.6patch请求更新部分数据

import requests

url = "http://127.0.0.1:8090/demo/4"
payload = {
  "age": 200
}

res = requests.patch(url, json=payload)
print(res.json())
'''
{'msg': 'success'}
'''

3.7options请求查看接口要求

import requests


url = "http://127.0.0.1:8090/demo/4"
headers={
        "Access-Control-Request-Method": "GET",
        "Origin": "*",
        "Access-Control-Request-Headers": "Authorization",
    }
res = requests.options(url, headers=headers)
print(res.ok)
print(res.headers)

>>>
True
{'Server': 'Werkzeug/2.3.6 Python/3.9.6', 'Date': 'Sat, 17 Jun 2023 06:38:21 GMT', 'Content-Type': 'text/html; charset=utf-8', 'Allow': 'OPTIONS, DELETE, PUT, PATCH, HEAD, GET', 'Content-Length': '0', 'Connection': 'close'}

从返回的headers中可以看到，该接口允许的请求包括：'Allow': 'OPTIONS, DELETE, PUT, PATCH, HEAD, GET'，所以该接口可以使用允许的方法去访问。相反没有允许的方法是无法访问的该接口的。

4、请求参数

request 请求的函数签名如下，可以看出requests支持非常多的参数。截止当前版本2.31.0一共16个参数

def request(
        self,
        method,
        url,
        params=None,
        data=None,
        headers=None,
        cookies=None,
        files=None,
        auth=None,
        timeout=None,
        allow_redirects=True,
        proxies=None,
        hooks=None,
        stream=None,
        verify=None,
        cert=None,
        json=None,
    ):

参数说明：

requests Python中最好用的网络请求工具基础速记+最佳实践图3

4.1params使用示例

功能：拼接请求url
在get请求中如果携带查询参数如分页查询

http://127.0.0.1:8090/demos?offset=10&limint=10

查询部分的参数有两种写法，第一是直接拼接成如上的url，另一种写法是使用params参数。
将查询的参数定义为字典，传入到params中。

url = "http://127.0.0.1:8090/demos"
res = requests.get(url, params={"offset": 1, "limit": 10})
print(res.json()) 
print(res.url) # 返回请求的url
>>>
{'result': [{'age': 200, 'create_at': 'Sun, 11 Jun 2023 10:38:28 GMT', 'id': 3, 'name': 'ljk', 'status': 0, 'update_at': 'Sun, 11 Jun 2023 10:38:28 GMT', 'user_id': 1002}], 'total': 2}
http://127.0.0.1:8090/demos?offset=1&limit=10

请求返回对象有一个url属性，可以展示请求的方法。可以看到params将传入的字典追加到url当中。

4.2data 使用示例

功能：保存请求body体、上传文件
使用data发送一个body是json格式的请求，首先设置header中数据格式为json，然后使用json序列化body

import json
import requests

url = "http://127.0.0.1:8090/demo"

payload = {
  "age": 18,
  "desc": "post_demo",
  "name": "post_method",
  "user_id": 102
}

headers = {"Content-Type": "application/json"}
res = requests.post(url, data=json.dumps(payload), headers=headers)

print(res.json())

知识加油站:

Content-Type字段：
header 头部信息中有一个 Content-Type 字段，该字段用于客户端告诉服务器实际发送的数据类型，比如发送的数据可以是文件、纯文本、json字符串、表单等。在requests中常用的数据类型有5种：

application/x-www-form-urlencoded：form表单数据被编码为key/value格式发送到服务器。请求默认格式
multipart/form-data：不仅可以传输参数，还可以传输文件
text/xml ： XML格式。发送的数据必须是xml格式
application/json：json 格式。发送的数据必须是json格式
text/plain ：纯文本格式

form-data 提交数据的接口
某些接口需要发送multipart/form-data类型的数据，有两种方法：

手动组建form-data并修改headers
通过files参数传递form-data，推荐此种方式

手动组建form-data

import requests

url = "http://www.demo.com/"
payload = """------WebKitFormBoundary7MA4YWxkTrZu0gW\r\nContent-Disposition: form-data;
    name=\"phone\"\n\n{}\r\n------WebKitFormBoundary7MA4YWxkTrZu0gW\r\nContent-Disposition: form-data; 
    name=\"idnum\"\n\n{}\r\n------WebKitFormBoundary7MA4YWxkTrZu0gW\r\nContent-Disposition: form-data;
    name=\"name\"\r\n\r\n{}\r\n------WebKitFormBoundary7MA4YWxkTrZu0gW\r\nContent-Disposition: form-data; 
    name=\"products\"\r\n\r\n {}\r\n------WebKitFormBoundary7MA4YWxkTrZu0gW--""".format(12374658756, 23, "demo", [201,])
headers = {
    "content-type": "multipart/form-data; boundary=----WebKitFormBoundary7MA4YWxkTrZu0gW"
}
resp = requests.post(url, data=payload, verify=False, headers=headers)

通过files传递

import  requests

files = {
    'schoolId': (None, -1),
    'schoolName': (None, ""),
    "reward": (None, 5),
    "publishText": (None, "测试测试"),
    "tags": (None, 1),
    'image': ('image.jpg', open('%s/resource/upload_images/image.jpg' % PATH_DIR, 'rb'), 'application/octet-stream')
}
response = requests.post(url, files=files)

4.3json使用示例
功能：保存body体并json序列化
后端接口接受json格式的数据，除了使用json.dumps序列化body之后，使用json参数是更方便的选择。json参数会自动将传入的字典序列化并添加json格式的头信息。

import requests

url = "http://127.0.0.1:8090/demo"

payload = {
  "age": 18,
  "desc": "post_demo",
  "name": "post_method",
  "user_id": 102
}
res = requests.post(url, json=payload)
print(res.json())

4.4header使用示例

功能：保存header信息，可用于伪装浏览器，携带认证信息等
公共接口为了反爬虫都会校验请求头里的信息，非浏览器的请求会被拒绝。使用特定的headers信息即可将脚本伪装成浏览器。
接口中通常需要校验认证信息，需要携带token发起请求，token就需要再headers中指定


import requests

url = "http://127.0.0.1:8090/demo"

headers = {
    'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36'
    'mtk': "xxxxx"
}

res = requests.get(url, headers=headers)
print(res.json())

4.5files使用示例

功能：上传文件
上传文件首先打开一个文件获得文件句柄，然后传入files中。可以上传一个或多个文件。
建议使用二进制的方式读取文件，requests 可能会为你提供 header 中的 Content-Length

import requests
url = "http://127.0.0.1:8090/demo"
filea = open("a.txt", "rb")
fileb = open("b.txt", "rb")
res = requests.post(url, files={"file_a": filea, "file_b": fileb})
print(res.json())

4.6timeout使用示例

功能：指定请求的超时时间
超时可分为连接超时和读取超时
分别设置连接超时和读取超时，timeout=(连接超时时间，读取超时时间)
统一设置连接超时和读取超时， timeout=超时时间

url = "http://127.0.0.1:8090/demo/10"
res = requests.get(url, timeout=(3, 10))
print(res.json())

4.7hooks使用示例

功能：添加钩子函数
Hooks即钩子方法，用于在某个流程执行时捎带执行另一个自定义的方法。
requests库只支持一个response的钩子，在响应返回时可以捎带执行我们自定义的某些方法。可以用于打印一些信息，做一些响应检查或在响应对象中添加额外的信息。

import requests

def verify_res(res, *args, **kwargs):
    res.status = 'PASS' if res.status_code == 200 else 'FAIL'
    print(res.status)

url = "http://www.baiu.com"
response = requests.get(url, hooks={'response': verify_res})
print("result_url " + response.url)

除了为某一个请求自定义钩子之外，还可以给所有请求都自定钩子函数。

# 创建自定义请求对象时，修改全局模块抛出错误异常
seesion = requests.Session()

def hook_func():
    pass

http.hooks["response"] = [hook_func]

session.get("xxx")

5、返回对象

每一次请求都需要获取详细准确的返回结果，requests请求返回的是一个response对象，该对象有丰富的属性和方法。

requests Python中最好用的网络请求工具基础速记+最佳实践图4

5.1 content，text，json()的区别

content 返回是的二进制的内容，text返回是字符串格式的内容，json()返回的是序列化的内容。

import requests

url = "http://127.0.0.1:8090/demo/5"
res = requests.get(url)
print(f"content类型 -> type: {type(res.content)}\n 内容: {res.content}")
print(f"text类型 -> type: {type(res.text)}\n 内容: {res.text}")
print(f"json()类型 -> type: {type(res.json())}\n 内容: {res.json()}")

>>>
content类型 -> type: <class 'bytes'>
 内容: b'{\n  "age": 18,\n  "id": 5,\n  "name": "post_method",\n  "status": 0,\n  "user_id": 102\n}\n'

text类型 -> type: <class 'str'>
内容: {
  "age": 18,
  "id": 5,
  "name": "post_method",
  "status": 0,
  "user_id": 102
}

json()类型 -> type: <class 'dict'>
内容: {'age': 18, 'id': 5, 'name': 'post_method', 'status': 0, 'user_id': 102}

从以上返回结果的类型可以清晰看出三者之间的不同。通常接口返回json格式的数据比较好处理。
推荐使用：

确切知道接口返回的json格式的字符串，使用response.json()获取结果
不知道接口返回的数据格式，使用response.text获取结果

5、2status_code 和 ok

status_code 是接口的标准响应码，ok 是表示一个请求是否正常。关于正常的定义可以参见ok函数的函数说明。

@property
def ok(self):
    """Returns True if :attr:`status_code` is less than 400, False if not.

import requests

url = "http://127.0.0.1:8090/demo/5"
res = requests.get(url)
print(f"状态码:{res.status_code}, 是否ok: {res.ok}")


url = "http://127.0.0.1:8090/demo/10"
res = requests.get(url)
print(f"状态码:{res.status_code}, 是否ok: {res.ok}")
>>>
状态码:200, 是否ok: True
状态码:404, 是否ok: False

接口标准响应码：

信息响应 (100–199)
成功响应 (200–299)
重定向消息 (300–399)
客户端错误响应 (400–499)
服务端错误响应 (500–599)

5、3reason 简要结果说明

reason 可以获取请求的简单结果描述。200的结果是200，非200的结果都会有一个简洁的说明。

import requests

url = "http://127.0.0.1:8090/demo/5"
res = requests.get(url)
print(f"状态码:{res.status_code}, reason: {res.reason}")
>>>
状态码:404, reason: NOT FOUND


url = "http://127.0.0.1:8090/demo/5"
res = requests.get(url)
print(f"状态码:{res.status_code}, reason: {res.reason}")
>>>
状态码:500, reason: INTERNAL SERVER ERROR

5.4 header和cookies展示
在调用需要登陆的接口可能需要认证之后的cookies和header中某些特殊字段，所以在请求返回中通过header和cookies拿到相应的参数

import requests

url = "http://127.0.0.1:8090/demo/5"
res = requests.get(url)
print(f"header: {res.headers}")
print(f"cookies: {res.cookies}")

>>>
header: {'Server': 'Werkzeug/2.3.6 Python/3.9.6', 'Date': 'Tue, 13 Jun 2023 13:27:13 GMT', 'Content-Type': 'application/json', 'Content-Length': '85', 'Connection': 'close'}
cookies: <RequestsCookieJar[]>

6、异常捕获

网络请求通常会存在很多可能的错误，特别是http请求还有复杂的后端接口。所以对于错误信息的捕获就特别重要，合理的捕获异常信息可以极大的增强代码的及健壮性。requests 提供了多种异常库，包括如下：


class RequestException(IOError):
    pass 

class InvalidJSONError(RequestException):
    pass 

class JSONDecodeError(InvalidJSONError, CompatJSONDecodeError):
    pass 

class HTTPError(RequestException):
    pass 

class ConnectionError(RequestException):
    pass 

class ProxyError(ConnectionError):
    pass 

class SSLError(ConnectionError):
    pass 

class Timeout(RequestException):
    pass 

class ConnectTimeout(ConnectionError, Timeout):
    pass 

class ReadTimeout(Timeout):
    pass 

class URLRequired(RequestException):
    pass 

class TooManyRedirects(RequestException):
    pass 

class MissingSchema(RequestException, ValueError):
    pass 

class InvalidSchema(RequestException, ValueError):
    pass 

class class InvalidURL(RequestException, ValueError):
    pass 

class InvalidHeader(RequestException, ValueError):
    pass 

class InvalidProxyURL(InvalidURL):
    pass 

class ChunkedEncodingError(RequestException):
    pass
    
class ContentDecodingError(RequestException, BaseHTTPError):
    pass

class StreamConsumedError(RequestException, TypeError):
    pass 

class RetryError(RequestException):
    pass 

class UnrewindableBodyError(RequestException):
    pass

挑选最常用的几个异常加以说明

requests Python中最好用的网络请求工具基础速记+最佳实践图5

6.1未捕获异常

没有捕获异常，当异常发生时最后会导致程序异常退出

url = "http://127.0.0.1:8090/demo/10"
res = requests.get(url)
>>>
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/ljk/Documents/python_env/dev/lib/python3.9/site-packages/urllib3/connection.py", line 174, in _new_conn
    conn = connection.create_connection(
  File "/Users/ljk/Documents/python_env/dev/lib/python3.9/site-packages/urllib3/util/connection.py", line 95, in create_connection
    raise err
  File "/Users/ljk/Documents/python_env/dev/lib/python3.9/site-packages/urllib3/util/connection.py", line 85, in create_connection
    sock.connect(sa)
ConnectionRefusedError: [Errno 61] Connection refused

6.2 RequestException

RequestException 可以捕获requests请求所有的异常，是最大颗粒度的异常。

import requests

url = "http://127.0.0.1:8090/demo/10"
try:
    res = requests.get(url)
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print("something error:")
    print(e)
else:
    print(f"状态码:{res.status_code}, 是否ok: {res.ok}")
finally:
    print("request end")

>>>
something error:
HTTPConnectionPool(host='127.0.0.1', port=8090): Max retries exceeded with url: /demo/10 (Caused by NewConnectionError('<urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x1035db790>: Failed to establish a new connection: [Errno 61] Connection refused'))
request end

6.3 ConnectionError

ConnectionError 可以捕获请求中网络相关的错误，如网络不可达，拒绝连接等。使用ConnectionError捕获到拒绝连接的错误。

import requests

url = "http://127.0.0.1:8090/demo/10"
try:
    res = requests.get(url, timeout=1)
except requests.exceptions.ConnectionError as e:
    print("something error:")
    print(e)
else:
    print(f"状态码:{res.status_code}, 是否ok: {res.ok}")
finally:
    print("request end")

>>>
something error:
HTTPConnectionPool(host='127.0.0.1', port=8090): Max retries exceeded with url: /demo/10 (Caused by NewConnectionError('<urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x103833880>: Failed to establish a new connection: [Errno 61] Connection refused'))
request end

6.4 ConnectTimeout

请求拒绝是对端服务器收到了请求但是拒绝连接，而ConnectTimeout是没有和对端服务器建立连接而超时。

import requests

url = "http://www.facebook.com"
try:
    res = requests.get(url, timeout=10)
except requests.exceptions.ConnectTimeout as e:
    print("something error:")
    import pdb
    pdb.set_trace()
    print(e)
else:
    print(f"状态码:{res.status_code}, 是否ok: {res.ok}")
finally:
    print("request end")

>>>
something error:
HTTPConnectionPool(host='www.facebook.com', port=80): Max retries exceeded with url: / (Caused by ConnectTimeoutError(<urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x1056d28b0>, 'Connection to www.facebook.com timed out. (connect timeout=10)'))
request end

6.5 ReadTimeout

ReadTimeout 是和对端服务器建立了连接，接口返回时超时。在请求接口中睡眠10s，人为制造一个读取超时。

class Demo(MethodView):
    @swag_from("./apidocs/get.yml")
    def get(self, demo_id):
        """获取单个demo数据"""
        # 直接查询数据库也可，封装成函数可以做一些缓存
        import time
        time.sleep(5)
        demo = DemoTable.get_by_demo_id(demo_id)
        return json_response(data=demo.to_dict())

import requests

url = "http://127.0.0.1:8090/demo/10"
try:
    res = requests.get(url, timeout=1)
except requests.exceptions.ReadTimeout as e:
    print("something error:")
    print(e)
else:
    print(f"状态码:{res.status_code}, 是否ok: {res.ok}")
finally:
    print("request end")

>>>
something error:
HTTPConnectionPool(host='127.0.0.1', port=8090): Read timed out. (read timeout=1)
request end

6.6接口错误的异常处理

requests请求中所有的接口本身出错都不会抛出异常，比如接口404,500,502等都不会主动抛出异常，而是通过异常状态码展示出来。

import requests

url = "http://127.0.0.1:8090/demo/10"
try:
    res = requests.get(url, timeout=10)
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print("something error:")
    print(e)
else:
    print(f"状态码:{res.status_code}, 是否ok: {res.ok}")
finally:
    print("request end")


>>>
状态码:404, 是否ok: False
request end

状态码:502, 是否ok: False
request end

可以看到使用最大返回的异常捕获也没有捕获到接口相关的异常，所以接口异常需要通过status_code状态码去判断。
状态码有很多，如果不想写很多if else判断语句，可以使用 response.raise_for_status() 来抛出异常。raise_for_status() 是一个类似断言assert的方法，如果请求不是200就抛出一个异常。

import requests

url = "http://127.0.0.1:8090/demo/10"
res = requests.get(url, timeout=5)
res.raise_for_status()
print(res.json())

>>>
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/ljk/Documents/code/daily_dev/requests_demo/method_demo.py", line 166, in <module>
    res.raise_for_status()
  File "/Users/ljk/Documents/python_env/dev/lib/python3.9/site-packages/requests/models.py", line 1021, in raise_for_status
    raise HTTPError(http_error_msg, response=self)
requests.exceptions.HTTPError: 404 Client Error: NOT FOUND for url: http://127.0.0.1:8090/demo/10

7、提高请求效率的方法

7.1多线程

低效的请求：
当有大量的请求任务时使用for循环逐个遍历请求是非常低效的实现。网络IO最耗时的地方便是等待请求的返回，而for循环是顺序执行，只有在前一个请求返回之后才能继续下一个，大量的时间都浪费在网络等待中。

多线程优化：
使用多线程能够显著提高代码效率，减少请求耗时。原理是：python的多线程在遇到网络请求时会主动让CPU,所以当大量请求线程执行时，一个线程遇到网络请求就让出CPU给其他线程使用，不会阻塞等待请求返回。这样大量请求都能同一时间发送出去。
for循环请求和多线程请求对比：


import time
import threading
import requests

# for循环
start = time.time()
for i in range(10):
    res = requests.get("https://www.csdn.net/", timeout=3)
end = time.time()
print(f"总计耗时:{end-start}")


# 多线程
def get_request():
    res = requests.get("https://www.csdn.net/", timeout=3)

start = time.time()
t_list = []
for i in range(10):
    t = threading.Thread(target=get_request)
    t_list.append(t)
    t.start()

for t in t_list:
    t.join()

end = time.time()

print(f"总计耗时:{end-start}")

>>>
总计耗时:6.254332065582275
总计耗时:0.740969181060791

可以看出多线程的耗时几乎是for循环的10分之一，将整体的请求耗时降低了一个层级。
在多线程请求时如果线程超过10个，比较推荐使用线程池的技术，能够有效减少线程的创建耗时。

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def get_request():
    res = requests.get("https://www.csdn.net/", timeout=3)

with ThreadPoolExecutor(max_workers=2) as pool:
    for i in range(10):
        pool.submit(get_request)

7.2复用TPC链路

每调用一次requests方法请求一次目标服务器，本地机器和目标服务器之间都会建立一次TCP连接，然后传输http请求的数据。在发起大量请求的情况下建立过多的tcp连接不仅会导致代码耗时增加，而且会让目标服务器承受网络读写压力。
使用session可以做到多个请求共用一个TCP连接，在大量请求的场景下能够有效减少代码耗时和降低目标服务器压力。
使用session非常简单，只需要多做一步实例化一个session对象即可，示例如下：

# 初始化一个session对象，相当于建立一个tcp连接
s = requests.Session()

for i in range(100):
    res = s.get(f'https://www.target.com/i')
    print(res.text)


# 另一种使用方法
with requests.Session() as s:
    s.get('https://httpbin.org/get')

普通请求和复用tcp连接请求耗时对比：



import threading

# 普通连接
def get_request():
    res = requests.get("https://www.csdn.net/", timeout=3)

start = time.time()
t_list = []
for i in range(10):
    t = threading.Thread(target=get_request)
    t_list.append(t)
    t.start()

for t in t_list:
    t.join()

end = time.time()

print(f"总计耗时:{end-start}")


# 复用tcp连接
def get_request_session(s):
    res = s.get("https://www.csdn.net/", timeout=3)

start = time.time()
t_list = []

with requests.Session() as s:
    for i in range(10):
        t = threading.Thread(target=get_request_session, args=(s,))
        t_list.append(t)
        t.start()
    
    for t in t_list:
        t.join()
    
    end = time.time()
    
    print(f"总计耗时:{end-start}")
>>>
总计耗时:0.9967081546783447
总计耗时:0.7688210010528564

可以看出，复用TCP之后速度有更进一步的提升。

7.3重试机制
通常在一次请求中如果超时了还会重试几次，实现重试逻辑通常会使用一个记次的逻辑。可能会写出如下的代码：

i = 0
while i < 3:
    try:
        res = requests.get(url, timeout=5)
        break
    except requests.exceptions.Timeout:
        i += 1

其实重试的功能requests已经提供了。requests提供了一个传输适配器的方法完成一些如重试机制、心跳检测等功能能。
重试机制：
每当 Session 被初始化，就会有默认的适配器附着在 Session 上，其中一个供 HTTP 使用，另一个供 HTTPS 使用。requests允许用户创建和使用他们自己的传输适配器，实现他们需要的特殊功能。示例如下：

import time
from requests.adapters import HTTPAdapter

s = requests.Session()

# 为session添加适配器。根据url是否为https选择一个即可
s.mount('http://', HTTPAdapter(max_retries=3))
s.mount('https://', HTTPAdapter(max_retries=3))


start = time.time()
try:
    res = s.get('http://www.facebook.com', timeout=5)
    print(res.text)
except requests.exceptions.Timeout as e:
    print(e)
end = time.time()
print(end-start)

>>>
HTTPConnectionPool(host='www.facebook.com', port=80): Max retries exceeded with url: / (Caused by ConnectTimeoutError(<urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x10538f0d0>, 'Connection to www.facebook.com timed out. (connect timeout=5)'))
20.0400869846344

说明：
以上代码一共耗时20s，然后抛出异常。一次正常的请求加上三次重试，每次5s超时，所以是20s。三次之后请求还是超时，抛出timeout的异常并被捕获到。

8、附录request最核心代码

    def send(
        self, request, stream=False, timeout=None, verify=True, cert=None, proxies=None
    ):
        """Sends PreparedRequest object. Returns Response object.

        :param request: The :class:`PreparedRequest <PreparedRequest>` being sent.
        :param stream: (optional) Whether to stream the request content.
        :param timeout: (optional) How long to wait for the server to send
            data before giving up, as a float, or a :ref:`(connect timeout,
            read timeout) <timeouts>` tuple.
        :type timeout: float or tuple or urllib3 Timeout object
        :param verify: (optional) Either a boolean, in which case it controls whether
            we verify the server's TLS certificate, or a string, in which case it
            must be a path to a CA bundle to use
        :param cert: (optional) Any user-provided SSL certificate to be trusted.
        :param proxies: (optional) The proxies dictionary to apply to the request.
        :rtype: requests.Response
        """

        try:
            conn = self.get_connection(request.url, proxies)
        except LocationValueError as e:
            raise InvalidURL(e, request=request)

        self.cert_verify(conn, request.url, verify, cert)
        url = self.request_url(request, proxies)
        self.add_headers(
            request,
            stream=stream,
            timeout=timeout,
            verify=verify,
            cert=cert,
            proxies=proxies,
        )

        chunked = not (request.body is None or "Content-Length" in request.headers)

        if isinstance(timeout, tuple):
            try:
                connect, read = timeout
                timeout = TimeoutSauce(connect=connect, read=read)
            except ValueError:
                raise ValueError(
                    f"Invalid timeout {timeout}. Pass a (connect, read) timeout tuple, "
                    f"or a single float to set both timeouts to the same value."
                )
        elif isinstance(timeout, TimeoutSauce):
            pass
        else:
            timeout = TimeoutSauce(connect=timeout, read=timeout)

        try:
            resp = conn.urlopen(
                method=request.method,
                url=url,
                body=request.body,
                headers=request.headers,
                redirect=False,
                assert_same_host=False,
                preload_content=False,
                decode_content=False,
                retries=self.max_retries,
                timeout=timeout,
                chunked=chunked,
            )

        except (ProtocolError, OSError) as err:
            raise ConnectionError(err, request=request)

        except MaxRetryError as e:
            if isinstance(e.reason, ConnectTimeoutError):
                # TODO: Remove this in 3.0.0: see #2811
                if not isinstance(e.reason, NewConnectionError):
                    raise ConnectTimeout(e, request=request)

            if isinstance(e.reason, ResponseError):
                raise RetryError(e, request=request)

            if isinstance(e.reason, _ProxyError):
                raise ProxyError(e, request=request)

            if isinstance(e.reason, _SSLError):
                # This branch is for urllib3 v1.22 and later.
                raise SSLError(e, request=request)

            raise ConnectionError(e, request=request)

        except ClosedPoolError as e:
            raise ConnectionError(e, request=request)

        except _ProxyError as e:
            raise ProxyError(e)

        except (_SSLError, _HTTPError) as e:
            if isinstance(e, _SSLError):
                # This branch is for urllib3 versions earlier than v1.22
                raise SSLError(e, request=request)
            elif isinstance(e, ReadTimeoutError):
                raise ReadTimeout(e, request=request)
            elif isinstance(e, _InvalidHeader):
                raise InvalidHeader(e, request=request)
            else:
                raise

        return self.build_response(request, resp)

转载自：https://www.cnblogs.com/goldsunshine/p/17501390.html