资料内容：
在 Python 编程中，异常处理是确保程序健壮性和稳定性的关键机制。通过合理地捕获和处
理异常，开发者可以避免程序因错误而意外中断，同时提供更友好的错误反馈。本文将详细
介绍 Python 中异常处理的工作原理、最佳实践以及如何通过异常处理提高代码的质量和用
户体验。
#### 1. 异常处理基础
在 Python 中，异常是程序运行时发生的错误，它们以`Exception`类的形式存在。当异常发生
时，Python 会抛出一个异常对象，并立即停止当前的执行流程。
- **try 块**：`try`块用于包裹可能引发异常的代码。
- **except 块**：`except`块用于捕获并处理特定的异常。
- **else 块**（可选）：如果没有异常发生，则执行`else`块中的代码。
- **finally 块**（可选）：无论是否发生异常，都会执行`finally`块中的代码，常用于执行清理
工作。
#### 2. 基本的异常处理
以下是一个基本的异常处理示例：
```python
try:
# 尝试执行的代码
result = 10 / 0
except ZeroDivisionError as e:
# 捕获特定的异常
print("发生错误：", e)
else:
# 如果没有异常发生
print("计算结果：", result)
finally:
# 无论是否发生异常都会执行
print("执行结束")
```
#### 3. 异常的类型
Python 中有多种内置的异常类型，如`ValueError`、`TypeError`、`IOError`等。开发者也可以
定义自己的异常类型。
- **系统异常**：由 Python 解释器抛出，如`SyntaxError`、`ImportError`等。
- **内置异常**：由 Python 运行时环境抛出，如`IndexError`、`KeyError`等。
- **用户定义异常**：开发者根据需要自定义的异常类型。
