资料内容：
引言
OCR技术，作为一种能够将图像中的文字信息转换为可编辑文本的技术，其应用范围极为广泛。从日常
生活中使用的扫描仪、手机拍照翻译功能，到企业级应用如发票识别、文档自动化管理等，OCR都扮演
着不可或缺的角色。掌握OCR技术，不仅能够提高工作效率，还能在实际项目开发中解决许多实际问
题。
基础语法介绍
要使用Python进行OCR识别，首先需要安装相关库。这里推荐使用Tesseract-OCR，它是一个开源的
OCR引擎，支持多种语言，并且可以很好地与Python集成。安装方法如下：
pip install pytesseract
基础实例
假设我们现在有一个包含中文的图片文件 example.jpg ，我们的目标是从这张图片中提取出所有文字
信息。以下是实现这一功能的代码：
import pytesseract
from PIL import Image
def ocr_core(image_path):
# 打开图片文件
img = Image.open(image_path)
# 使用pytesseract进行OCR识别
text = pytesseract.image_to_string(img, lang='chi_sim')
return text
if __name__ == "__main__":
image_path = 'example.jpg'
result = ocr_core(image_path)
print("识别结果:", result)
上述代码中，我们首先导入了必要的库，然后定义了一个函数 ocr_core 用于处理图片文件。通过设置
lang='chi_sim' 参数，告诉Tesseract我们希望识别的是简体中文。最后，通过调用该函数并打印输
出结果，完成了整个流程。
