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Python实现动态规划求解最小路径和算法及其优化 PDF 下载
匿名网友发布于:2024-12-20 08:37:54
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Python实现动态规划求解最小路径和算法及其优化 PDF 下载 图1

 

 

资料内容:

 

 

最小路径和问题
问题描述
给定一个包含非负整数的 m x n 网格 grid ,找到一条从左上角到右下角的路径,使得路径上的数字总和
为最小。每次只能向下或者向右移动一步。
示例
 
输入: grid = [
[1,3,1],
[1,5,1],
[4,2,1]
]
输出: 7
解释: 因为路径 1→3→1→1→1 的总和最小。

 

动态规划解法
这个问题可以用动态规划来解决。我们定义一个二维数组 dp ,其中 dp[i][j] 表示从左上角到网格 (i,
j) 位置的最小路径和。状态转移方程为:
 
dp[i][j] = min(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + grid[i][j]