资料内容：
正则表达式提取数据
1.高效提取数据
Scrapy结合正则表达式，如r'\d+'，可从复杂HTML中高效提取数字数据，提高爬虫数据抓取精度。
2.简化数据清洗
使用正则表达式r'[a-zA-Z]+'可从文本中快速提取字母，简化数据清洗步骤，提升处理效率。
数据管道处理
清洗HTML标签
使用BeautifulSoup库在Scrapy管道中清洗HTML标签，提升数据纯度，例
如`soup.get_text()`。
数据类型转换
在管道中利用Python内置函数转换数据类型，如`int(value)`将字符串转为整
数，处理数值字段。
缺失值处理
通过条件判断`if not value`处理缺失值，可用默认值填充，如`value =
value or 'N/A'`。
正则表达式替换
利用`re.sub(pattern, repl, string)`替换数据中的特定模式，如清理电话号码
中的非数字字符。
