资料内容：
一、AI 通识
1.1 AI 产业结构
AI 发展至今大致按照在产业结构上的分工不同产生了三种类型的公司，我们在转型时最好
要先明确自己的优势及兴趣，来判断自己适合着眼于哪个层面的工作，从而进行针对性的
学习和提升。
（1）行业+AI
这类公司重在“行业”，本身有着一定的行业积累，给用户提供 AI 赋能后的产品或服务。
例如：智能家居、智能车载等。这类公司对产品经理的要求重点在对行业的理解上，以及
需要对行业趋势有一定的 insight。
目前此类公司的战略趋势是会越来越细分到具体的垂直场景上，所以这也对产品经理的场
景分析能力有较高要求。
（2）AI+行业
这类公司重在“AI”，是由 AI 催生出来的行业，客户可以通过使用这类公司提供的服务
或解决方案来完善自己的产品，从而快速提升自身产品的价值，例如：智能客服、智能外
呼等。
此类公司商业模式主要以 to B 为主，所以需要产品经理具有较强的沟通能力，能快速挖
掘理解客户的真实需求，并对项目具有一定的把控管理能力。
（3）基础平台
这类公司旨在提供基础 AI 技术平台，包括一些计算平台、算法平台，或者提供各场景的
一手数据，从而帮助企业快速对接 AI 技术，大幅缩短客户在人工智能研发上的投入成本
和周期。此类公司对产品经理的要求更侧重于对底层技术框架的理解。如果你曾经从事过
研发工作，那么在该类公司工作会比较有优势。
1.2 AI 产品经理的分类
AI 产品经理，是直接应用或间接涉及了 AI 技术，进而完成相关 AI 产品的设计、研发、推
广、产品生命周期管理等工作的产品经理。
引用@hanniman 的观点，AI 产品经理可以从狭义和广义来分类：
（1）狭义 AI 产品经理1）定义
直接应用了语义、语音、计算机视觉和机器学习这 4 个领域的 AI 技术，进而完成相关 AI
产品的设计、研发、推广、产品生命周期管理等工作的产品经理。因为语义、语音、计算
机视觉和机器学习这四个领域近几年的落地情况具有如下 4 个特点：
直到近些年才逐渐“可商用”（这 4 项 AI 技术，其实很多年前就有了，但一直不够完
善）；
可以应用到新产品形态/品类，比如：实体服务机器人、智能音箱、虚拟机器人等；
很可能应用了新的交互方式，比如：对话/语音/多模态等；
慢慢形成新职位，比如：TTS 产品经理。
