我想大家都是有玩过类似飞机大战的射击类游戏，也享受目标被消除通过后带来的愉悦感。 那么如果用Python来实现飞机大战游戏？ 下面就跟大家一起用Python来做一个小游戏，不仅可以从中感受到乐趣，还可以提升自己的能力
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在这篇文章中，我将手把手地教你如何从零开始部署一个使用Django框架的Python服务。无论你是一个刚开始接触开发的新手，还是一个有经验的开发者想要快速了解Django，这篇教程都会为你提供一条清晰的路径。我们将从环境搭建开始，一步一步地创建一个可以处理GET和POST请求的服务，让你能在实践中理解Django的工作原理。
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Think Python 第二版 中文翻译版 PDF
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一、首先需要思考，我们在页面导出excel，用python导出如何写入文件的 封装前需要确认python导出excel接口返回的是一个什么样的数据类型 如下：我们先看下不对返回结果做处理，直接接收数据类型是一个对象，无法获取返回值
无效数据是指不符合数据收集目的或数据收集标准的数据。这些数据可能来自于不准确的测量、缺失值、错误标注、虚假的数据源或其他问题。无效数据可能会对数据分析结果产生误导，因此需要在数据分析之前进行过滤和处理。
由于字典属于可变序列，所以我们可以任意操作字典中的键值对（key-value）。Python 中，常见的字典操作有以下几种： 向现有字典中添加新的键值对。 修改现有字典中的键值对。 从现有字典中删除指定的键值对。 判断现有字典中是否存在指定的键值对
Fitz库是一个Python图像处理库，主要用于打开、编辑和保存PDF、TIFF和JPEG格式的图像。它可以帮助用户读取和写入PDF文件，提取PDF页面以及在页面上进行标记和注释。此外，Fitz库还提供了一些图像处理功能，如旋转、裁剪、缩放、调整亮度、对比度和色彩平衡等。这些功能使得Fitz库成为一个非常实用的图像处理工具。
今天跟大家介绍一下 python 当中星号（*）的一些用法 首先大家最常见的就是在 python 中 * 是乘法运算符，实现乘法
在认识类之前，我们需要理解面向对象思想和面向过程思想。 面向过程思想：要拥有一间房屋，面向过程像是自己来修盖房屋，如果需要经过选址、购买材料、砌墙、装修等步骤，面向过程编程，就相当于自己个人来负责这些事情，需要考虑屋子选在什么地方修建，要哪些材料，怎么砌墙，怎么装修等。每一步都需要自己来考虑，然后按照步骤一步一步实施。
本着 「路漫漫其修远兮, 吾将上下而求索」 的精神。终于要开始深入研究 Python 中 asyncio 的源码实现啦。 本文章可能篇幅较长，因为是逐行分析 asyncio 的实现，也需要读者具有一定的 asyncio 编码经验和功底，推荐刚开始踏上 Python 异步编程之旅的朋友们可以先从官方文档入手，由浅入深步步为营。 若在读的你对此感兴趣，那么很开心能与你分享我的学习成果。 本次源码分析将在 Python 3.11.3 的版本上进行探索。
随着不断给类添加功能，文件可能变得很长，即便妥善地使用了继承亦是如此，为遵循Python的总体理念，应让文件尽可能简洁。为在这方面提供帮助，Python允许将类存储在模块中，然后在主程序中导入所需的模块
CentOS7虚拟机没有音频设备，可以通过set_null_snd_dev来避免pjsua模块报错。
Python 是一门功能强大的编程语言，但在处理大规模数据或复杂计算任务时，性能可能成为一个瓶颈。幸运的是，Python 提供了多种方法来提升性能，其中之一是利用并行处理来加速循环操作。本文将介绍如何使用并行处理技术来优化 for 循环，从而提高 Python 程序的执行速度。我们将讨论并行处理的概念、常用的并行处理库以及示例代码来演示如何应用并行处理来加速 for 循环。
requests 模块是写python脚本使用频率最高的模块之一。很多人写python第一个使用的模块就是requests，因为它可以做网络爬虫。不仅写爬虫方便，在日常的开发中更是少不了requests的使用。如调用后端接口，上传文件，查询数据库等。本篇详细介绍requests的使用。
Python，作为一种被广泛使用的高级编程语言，拥有许多优势，其中之一就是它的网络编程能力。Python的强大网络库如socket, requests, urllib, asyncio,等等，让它在网络编程中表现优秀。本文将深入探讨Python在网络编程中的应用，包括了基础的socket编程，到高级的异步IO网络编程，以及我们如何能够充分利用这些工具来开发网络应用。
