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本篇博客详细介绍了Python机器学习库Scikit-learn的使用方法和主要特性。内容涵盖了如何安装和配置Scikit-learn，Scikit-learn的主要特性，如何进行数据预处理，如何使用监督学习和无监督学习算法，以及如何评估模型和进行参数调优。本文旨在帮助读者深入理解Scikit-learn，并有效地应用在实际的机器学习任务中。

这篇文章全面探讨了Python作为数据科学领域首选语言的原因。从Python的历史、特性，到在数据科学中的应用实例，再到与其他数据科学语言的比较，以及在实际企业中的应用，我们深入剖析了Python的优势与挑战，最后对Python的未来进行了展望。

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图是对事物之间关系的一种原生的表达，利用图可以深入直接地认识世界中的关联。社交网络、交易数据、知识图谱、交通运输、生物技术等都是图数据的典型应用。 社交网络是一种特殊的图数据，它建立在图网络的基础上，又遵循一定的社会学理论。

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Python内存回收由垃圾回收器自动管理，当一个对象的引用计数归0时，其内存就可能被回收掉，而引用计数器的数值其实就是代表有多少个强引用指向该对象，我们日常写的Python代码如果没有使用到weakref模块一般都只会涉及到强引用。 可以通过sys.getrefcount查看对象的引用计数，如以下代码：

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B站评论没有查找功能，就随手写了一个爬虫爬取B站评论存储到本地txt中 首先需要安装python的request库，和beautifulsoup库

在这篇文章中，我们将深入探讨Python的主要包管理工具——Pip。内容涵盖了Pip的基本概念、安装和配置、中国国内镜像源的使用、包管理、与虚拟环境的关系、高级用法、问题解决。

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