《UML建模设计与分析标准教程(2013-2015版)》全面介绍了使用UML，进行软件设计、分析与开发的知识。全书共包含18章，内容涉及面向对象的分析方法和设计方法，面向对象分析的三层设计，现实开发模型中所存在的问题，用例图、类图、对象图和包图，活动图，通信图、时间图、状态机图、组件图和部署图，UML的核心语义、UML的体系结构以及面向对象约束语言等，最后两章通过具体的案例详细介绍如何使用UML中的模型图对系统建模

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在人工智能时代，不论是否从事大数据开发，掌握大数据的原理和架构早已成为每个工程师的推荐技能。本书结合作者多年大数据开发、应用的经验，深入浅出地阐述大数据的完整知识体系，帮助读者从不同视角找到大数据方向

在区块链世界，区块链1.0时代是比特币，区块链2.0时代是以太坊，区块链3.0时代是EOS。EOS如同一个完整的操作系统，用户或者机构可基于它构建各种应用程序。本书共有8章，可分为使用手册与源码分析两部分。使用手册部分主要介绍如何快速启动单节点EOS链、终端交互命令cleos的使用，并模拟公链的配置与启动。源码分析部分主要介绍源代码调试、EOS数据持久化机制、系统智能合约架构以及插件系统。无论是正在使用EOS的软件工程师、测试工程师、运维工程师、架构师，还是热衷新技术的产品经理、管理人员，本书都具备很强的辅导和参考价值

1.Python零基础，轻松学会数据分析与挖掘 2.编码、分析、挖掘，数据分析全流程一次搞定 3.微课视频，扫码即可观看，重点难点逐个击破 本书适于统计学、数学、经济学、金融学、管理学以及相关理工科专业的本科生、研究生使用，也能够提高从事数据咨询、研究或分析等人士的专业水平和技能

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《Python编程从数据分析到机器学习实践（微课视频版）》是一本基于Python语言进行数据分析和机器学习的入门与应用类图书，也是一本兼顾实战要求的视频教程。具体内容包括：Jupyter Notebook应用，Numpy科学计算、矩阵、线性代数和高级技术，Matplotlib基础知识和高级应用，Scipy基础知识和高级应用，Pandas基础知识、数据处理和基于时间应用，Scikit-learn基础知识与应用等。本书突出了代码编写的实战要求，为每一章提供了生动有趣的实践内容，包含了文字处理、图像识别、音频编辑、数据分析及预测等实际案例。本书的编写基于Python3.7的*版本。另外，本书配备了608分钟的微视频讲解、提供完整的源代码及PPT课件下载。具体下载方法见“前言”中的相关介绍。 《Python编程从数据分析到机器学习实践（微课视频版）》适合具有Python编程基础的IT编程工程师、计算机相关专业的学生、专业科学研究人员、数据工程师、高校老师等使用。本书可作为高校、相关培训机构的教材使用。

本书是一本关于 SQL 数据分析的实战手册，首先展现了数据分析工作的日常内容，给出了数据分析岗位的工作技能要求，然后讲述了数据分析笔试与面试中对 SQL 的考查知识点。为了 使读者满足数据分析岗位关于 SQL 的能力要求且快速上手数据分析工作，本书从搭建 SQL 环 境讲起，从基础到进阶，讲述经常考查的 SQL 语法知识，并在*后 3 章配合大量数据分析的 SQL 题目，将题目难度分为初、中、高级，给出具体习题与参考解析，让读者通过实战练习， 掌握数据分析岗位招聘中对 SQL 的考查重难点和数据分析工作中 SQL 的使用。

本书作为数据挖掘入门读物，介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果，如何使用亲和性分析方法电影，如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘，等等。本书也涉及神经网络、深度学习、大数据处理等内容。本书面向愿意学习和尝试数据挖掘的程序员。

在如今的时代，大型数据集唾手可得，含有数百万行的数据文件并不罕见。Python是数据分析师和数据科学家的语言。通过本书，即使完全不了解Python，Excel用户也能够学会用Python将烦琐的任务自动化，显著地提高办公效率，并利用Python在数据分析和科学计算方面的突出优势，轻松搞定Excel任务。你将学习如何用pandas替代 Excel函数，以及如何用自动化Python库替代VBA宏和用户定义函数等。