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Python 语言构建机器学习系统 第2版（影印版） PDF 下载
运用机器学习获得对于数据的深入洞见，是现代应用开发者和分析师的关键技能。Python是一种可以用于开发机器学习应用的 语言。作为一种动态语言，它可以进行快速探索和实验。利用其 的开源机器学习库，你可以在快速尝试很多想法的同时专注于手头的任务。 科埃略、里克特所著的《Python语言构建机器学 统(第2版影印版)(英文版)》展示了如何在原始数据中寻找模式的具体方法，从复习Python机器学习知识和介绍程序库开始，你将很快进入应对正式而真实的数据集项目环节，运用建模技术，创建 系统。然后，该书介绍了主题建模、篮子分析和云计算等 主题。这些内容将拓展你的能力，让你能够创建大型复杂系统。 有了这本书，你就能获得构建自有系统所需的工具和知识， 化解决实际的数据分析相关问题。
2023-08-20 10:01:50
Grokking-the-System-Design-Interview PDF 下载
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2023-08-18 11:02:37
Wxpython in Action PDF 下载
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2023-08-15 10:59:13
110道python面试笔试题汇总 PDF 下载
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2023-08-12 10:33:55
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2023-08-12 10:30:43
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2023-08-12 10:28:03
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2023-08-12 10:25:03
Rapid GUI Programming with Python and Qt PDF 下载
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2023-08-08 11:26:07
Python爬虫 视频教程 下载
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2023-08-03 12:01:17
Python和PyTorch深入实现线性回归模型：一篇文章全面掌握基础机器学习技术
线性回归是一种统计学中的预测分析，该方法用于建立两种或两种以上变量间的关系模型。线性回归使用最佳的拟合直线（也称为回归线）在独立（输入）变量和因变量（输出）之间建立一种直观的关系。简单线性回归是输入变量和输出变量之间的线性关系，而多元线性回归是多个输入变量和输出变量之间的线性关系。
2023-07-30 11:34:16
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