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【Python】数据可视化利器PyCharts在测试工作中的应用

PyCharts 是一个基于 Python 的数据可视化库,它支持多种图表类型,如折线图、柱状图、饼图等。PyCharts 提供了简洁的 API,使得用户能够轻松地创建各种图表,同时支持个性化的配置,以满足不同需求。PyCharts 的底层依赖于 ECharts,这使得它在功能和性能上都具有很高的优势。

2023-07-14 13:30:19
【Python】Locust持续优化:InfluxDB与Grafana实现数据持久化与可视化分析

在进行性能测试时,我们需要对测试结果进行监控和分析,以便于及时发现问题并进行优化。 Locust在内存中维护了一个时间序列数据结构,用于存储每个事件的统计信息。 这个数据结构允许我们在Charts标签页中查看不同时间点的性能指标,但是正因为Locust WebUI上展示的数据实际上是存储在内存中的。所以在Locust测试结束后,这些数据将不再可用。 如果我们需要长期保存以便后续分析测试数据,可以考虑将Locust的测试数据上报到外部的数据存储系统,如InfluxDB,并使用Grafana等可视化工具进行展示和分析。

2023-07-12 12:58:46