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NumPy（Numeric Python）是一个开源的 Python 科学计算库，它提供了一个强大的 N 维数
组对象和相应的工具集，用于快速操作数组。NumPy 是 Python 数据科学、科学计算和机器
学习库生态系统中的核心组件。本文将详细介绍 NumPy 库的基本概念、功能、安装方法以
及如何使用它进行科学计算，并提供详细的代码示例。
## NumPy 库简介
NumPy 最初由 Travis Oliphant 在 2005 年开发，它基于旧的 Numarray 库，并迅速成为 Python
科学计算的标准库之一。NumPy 的核心功能是其多维数组对象`ndarray`，它提供了高效的存
储和访问数据的方式，以及对数组执行元素级计算的功能。
## 安装 NumPy
NumPy 可以通过 pip 轻松安装：
```bash
pip install numpy
```
## NumPy 的核心功能
### ndarray：多维数组对象
NumPy 的`ndarray`是 Python 中的基本多维数组对象，它提供了高效的数据存储和快速的数
据访问。
