资料内容：
机器学习是目前信息技术中最激动人心的方向之一，其应用已经深入到生活的各个层面且与普
通人的日常生活密切相关。本文为清华大学最新出版的《机器学习》教材的 Learning Notes，
书作者是南京大学周志华教授，多个大陆首位彰显其学术奢华。本篇主要介绍了该教材前两个
章节的知识点以及自己一点浅陋的理解。
1 绪论
傍晚小街路面上沁出微雨后的湿润，和熙的细风吹来，抬头看看天边的晚霞，嗯，明天又是一
个好天气。走到水果摊旁，挑了个根蒂蜷缩、敲起来声音浊响的青绿西瓜，一边满心期待着皮
薄肉厚瓢甜的爽落感，一边愉快地想着，这学期狠下了工夫，基础概念弄得清清楚楚，算法作
业也是信手拈来，这门课成绩一定差不了！哈哈，也希望自己这学期的 machine learning 课程
取得一个好成绩！
1.1 机器学习的定义
正如我们根据过去的经验来判断明天的天气，吃货们希望从购买经验中挑选一个好瓜，那能不
能让计算机帮助人类来实现这个呢？机器学习正是这样的一门学科，人的“经验”对应计算机
中的“数据”，让计算机来学习这些经验数据，生成一个算法模型，在面对新的情况中，计算
机便能作出有效的判断，这便是机器学习。
另一本经典教材的作者 Mitchell 给出了一个形式化的定义，假设：
P：计算机程序在某任务类 T 上的性能。
T：计算机程序希望实现的任务类。
E：表示经验，即历史的数据集。
若该计算机程序通过利用经验 E 在任务 T 上获得了性能 P 的改善，则称该程序对 E 进行了学
习。
