资料内容：
前⾔：环境冲突的噩梦
你是否经历过这些崩溃时刻？
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pip install 后出现版本冲突错误
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本地运⾏正常的代码在服务器报"ModuleNotFound"
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Conda环境在不同机器上表现不⼀致
通过本教程，你将彻底解决这些问题！我们将使⽤Docker创建⼀个可移植的Python环境，实
现"⼀次构建，处处运⾏"的效果。
实战案例：部署Flask数据可视化应⽤
我们以包含 pandas 、 matplotlib 和 flask 的数据可视化项⽬为例：
项⽬结构
flask-dashboard/
!"" app.py # 主程序
!"" requirements.txt # 依赖清单
!"" data/
# $"" sales.csv # 示例数据
$"" templates/
$"" index.html # 前端模板
