资料内容：
1. Hugging Face 简介
Hugging Face 是一个开源社区，提供：
- 开源 AI 研发框架（如transformers）
- 工具集
- 可在线加载的数据集仓库
- 预训练模型仓库
目标：降低大模型开发门槛，推动 AI 普及与协作。
2.Transformers是一个用于构建 NLP 应用的库。
主要特点：
a) 由 Hugging Face出品，是当前最热门、最常用的自然语言处理工具包之一。
b) 实现了大量基于 Transformer 架构的主流预训练模型，不仅限于自然语言处理模型，还包括图像、音频
以及多模态模型。
c) 提供海量的预训练模型与数据集，支持用户自行上传；社区完善，文档全面，仅需三两行代码即可快速实现
模型的训练与推理，上手简单。
Transformers 是 Hugging Face 推出的核心 NLP 工具包，生态强大。
其生态系统包含多个子库，覆盖从 数据处理 → 模型加载 → 训练 → 微调 → 部署 → 可视化 的全流程。
支持 NLP、CV、Audio、Multimodal 等多种模态，适合科研和工业应用。
