资料内容：
概述
以监督学习为例，假设我们有训练样本集
，那么神经网络算法能够提供一种复杂且
非线性的假设模型
，它具有参数
，可以以此参数来拟合我们的数据。
为了描述神经网络，我们先从最简单的神经网络讲起，这个神经网络仅由一个“神经元”构成，以
下即是这个“神经元”的图示：
热门帖子推荐
- 1.PyCharm 2020-2024版本永久激活 教程
- 2.PyCharm 2021-2023版本永久激活 教程
- 3.【免费，亲测可用】pycharm激活码2024
- 4.基于Python+Spark的数据科学与商业实践金融风控客户预警 视频教程 下载
- 5.FastAPI 框架精讲 下载
- 6.算法与数据结构 视频教程 下载
- 7.Python从零到就业全栈500课(编程爬虫数据自动化前后端算法) 视频教程 下载
- 8.【免费】PyQt5学生信息管理系统【Python毕业设计】
- 9.超15万人学习，高赞的 SpringBoot微信小程序电商系统视频教程，强到起飞！
- 10.requests Python中最好用的网络请求工具 基础速记+最佳实践
相关帖子推荐
- 1.动手学深度学习 视频教程 下载
- 2.深入理解MNIST数据集和深度学习知识 PDF 下载
- 3.Java开发基于微服务架构的高并发电商系统设计与面试实战指南：技术方案、应用实例及性能优化文档的主要内容 PDF 下载
- 4.基于PyTorch的手写体识别V2.0 PDF 下载
- 5.Python数据可视化教程，50个实战案例（Matplotlib+Seaborn+高清图表解析） 视频教程 下载
- 6.Python详细入门练习 PDF 下载
- 7.AI大模型生态知识库、智能体和大模型应用实战 视频教程 下载
- 8.使用VSCode开发Django入门教程 PDF 下载
- 9.Python3菜鸟教程 PDF 下载
- 10.Anaconda全平台安装指南 PDF 下载
