资料目录：

├─第01章 视频行为分析-项目简介
│  ├─第1节 Outline of The Course
│  │      第1节 Outline of The Course.mp4
│  │      
│  └─第2节 问题解答以及NMS代码
│          第2节： Introduction to Deep Learning.mp4
│         
├─第02章 视频行为分析—Two Stage Detection
│  ├─第1节 Two Stage Detection
│  │      week2-3.5 Detection.pdf
│  │      第1节 Two Stage Detection.mp4
│  │      
│  └─第2节 答疑研讨会—Faster RCNN  SSDNMS 代码实操
│          第2节：答疑研讨会—Faster RCNN _ SSD_NMS 代码实操.mp4
│         
├─第03章 视频行为分析—One Stage Detection
│  ├─第1节 One Stage Detection
│  │      week3.5-5 Face Detection Recognition.pdf
│  │      微信图片_20191005214010.jpg
│  │      微信图片_20191005214022.jpg
│  │      第1节 One Stage Detection.mp4
│  │      
│  └─第2节 如何安装cuda，cudnn，pytorch和tensorflow以及YOLOv3代码讲解
│          第2节 如何安装cuda，cudnn，pytorch和tensorflow以及YOLOv3代码讲解.mp4
│         
├─第04章 视频行为分析—Face Detection
│  ├─第1节 Face Detection
│  │      cv正式课资料.pdf
│  │      第1节 Face Detection-1.mp4
│  │      
│  └─第2节 FasterRCNN 中 tensor的传递 以及VOC2010的评估方式及代码
│          第2节 FasterRCNN 中 tensor的传递 以及VOC2010的评估方式及代码.mp4
│         
├─第05章 视频行为分析—Face Recognition
│  ├─第1节 Face Recongnition
│  │      第1节 Face Recongnition.mp4
│  │      
│  └─第2节 faceboxes，light cnn和face evoLVe的代码
│          第2节 faceboxes，light cnn和face evoLVe的代码.mp4
│         
├─第06章 视频行为分析—Tracking Intro
│  ├─第1节 Tracking Intro
│  │      week6-7 Tracking-Kalman Filter.pdf
│  │      第1节 Tracking Intro.mp4
│  │      
│  └─第2节 6-2 答疑研讨会
│          第2节 6-2 答疑研讨会.mp4
│         
├─第07章 视频行为分析—Kalman Filter
│  │  第1节 Kalman Filter.mp4
│  │  第2节 7-2 答疑研讨会-1.mp4
│  │  第2节 7-2 答疑研讨会.mp4
│  │  
│  └─第2节 7-2 答疑研讨会
│          8-2答疑研讨课.pdf
│         
├─第08章 视频行为分析—检测与识别的扩展
│  │  第1节 检测与识别的扩展.mp4
│  │  第2节 8-2检测与识别拓展研讨课.mp4
│  │  
│  ├─第1节 检测与识别的扩展
│  │      week8 Action Recognition.pdf
│  │      
│  └─第2节 8-2检测与识别拓展研讨课
│          Baidu-I答疑研讨课.pdf
│         
├─第09章 Lane Segmentation & Semantic
│  │  第1节 9-1Lane Segmentation & Semantic.mp4
│  │  第2节 9-2研讨课.mp4
│  │  
│  ├─第1节 9-1Lane Segmentation & Semantic
│  │      Lane Segmentation-Week 1.pdf
│  │      
│  └─第2节 9-2研讨课
│          Baidu-I答疑研讨课.pdf
│         
├─第10章 10-1 Lane Segmentation
│  │  第1节 10-1 Lane Segmentation.mp4
│  │  第2节 10-2研讨课.mp4
│  │  
│  ├─第1节 10-1 Lane Segmentation
│  │      Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation.pdf
│  │      Lane Segmentation-Week 2.pptx
│  │      
│  └─第2节 10-2研讨课
│          kaike.pptx
│         
├─第11章 11-1 Lane Segmentation
│  │  第1节 11-1Lane Segmentation.mp4
│  │  第2节 11-2研讨课.mp4
│  │  
│  └─第1节 11-1Lane Segmentation
│          3-1课程代码.txt
│          week3-resnet(1).txt
│         
├─第12章 12-1deeplab v3+的原理和实现Week4
│  │  第1节 12-1deeplab v3+的原理和实现Week4.mp4
│  │  第2节 12-2研讨课.mp4
│  │  
│  ├─第1节 12-1deeplab v3+的原理和实现Week4
│  │      12-1PPTLane Segmentation-Week 4.pdf
│  │      12-1课上PPTLane Segmentation-Week 4-.pdf
│  │      Week4 预习资料.txt
│  │      
│  └─第2节 12-2研讨课
│          12-2课件PPT.pdf
│         
├─第13章 项目实战-数据处理week5
│  │  第1节 13-1项目实战-数据处理week5.mp4
│  │  第2节 13-2数据预处理-1.mp4
│  │  第2节 13-2数据预处理-2.mp4
│  │  
│  ├─第1节 13-1项目实战-数据处理week5
│  │      13-1week5课前预习资料.txt
│  │      13-1课件PPT Week 5.pdf
│  │      13-1课件PPT（笔记版）Week 5.pdf
│  │      13-1课程作业.txt
│  │      
│  └─第2节 13-2数据预处理
│          13-2课件PPT.pptx
│         
├─第14章 Traning week6
│  │  第1节 14-1Traning week6-1.mp4
│  │  第1节 14-1Traning week6-2.mp4
│  │  第2节 14-2网络训练与损失选择.mp4
│  │  
│  ├─第1节 14-1Traning week6
│  │      14-1PPTWeek 6.pdf
│  │      14-1课堂作业.txt
│  │      
│  └─第2节 14-2网络训练与损失选择
│          14-2课堂PPT.pptx
│         
├─第15章 项目实战-部署Week7
│  │  第1节 15-1项目实战-部署Week7.mp4
│  │  第2节 15-2模型推理.mp4
│  │  
│  └─第1节 15-1项目实战-部署Week7
│          15-1课堂PPT Week 7.pdf
│          15-1课堂作业.txt
│         
├─第16章 模型融合Week8
│  │  第1节 16-1 模型融合week8.mp4
│  │  第2节 16-2项目二总复习.mp4
│  │  
│  └─第1节 16-1 模型融合week8
│          16-1课堂PPT-Week 8.pdf
│          16-1项目二大作业要求.txt
│         
├─第17章 数学公式识别-课程导论
│  │  第1节 17-1数学公式识别-课程导论.mp4
│  │  第2节 17-2 车牌识别代码讲解.mp4
│  │  
│  └─第1节 17-1数学公式识别-课程导论
│          17-1课后作业详情.txt
│          17-1课堂PPT.pptx
│         
├─第18章 数学公式识别-EAST文本区域检测算法(一)
│  │  第1节 18-1 数学公式识别-EAST文本区域检测算法(一).mp4
│  │  第2节 18-2 EAST代码讲解.mp4
│  │  
│  └─第1节 18-1 数学公式识别-EAST文本区域检测算法(一)
│          18-1课后作业.pdf
│          18-1课堂PPT.pdf
│         
├─第19章 数学公式识别-EAST文本区域检测算法(二)
│  │  第1节 19-1数学公式识别-EAST文本区域检测算法(二).mp4
│  │  第2节 19-2 EAST训练和评估.mp4
│  │  
│  └─第1节 19-1数学公式识别-EAST文本区域检测算法(二)
│          19-1课前预习.pdf
│          19-1课堂PPT.pdf
│          19-2课后作业.txt
│         
├─第20章 EAST理解难点梳理与pytroch版本代码解析
│  │  第1节 20-1 EAST理解难点梳理与pytroch版本代码解析.mp4
│  │  第2节 20-2 east_pytorch版本代码解析与答疑.mp4
│  │  
│  ├─第1节 20-1 EAST理解难点梳理与pytroch版本代码解析
│  │      20-1课后作业.pdf
│  │      
│  └─第2节 20-2 east_pytorch版本代码解析与答疑
│          EAST-pytorch讲解.pptx
│         
├─第21章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(一)
│  │  第1节 21-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(一).mp4
│  │  第2节 21-2img2markup的dataloader 实现-1.mp4
│  │  第2节 21-2img2markup的dataloader 实现-2.mp4
│  │  
│  └─第1节 21-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(一)
│          21-1项目三作业.txt
│          hct_cv_week20.pdf
│         
├─第22章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(二)
│  │  第1节 22-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(二).mp4
│  │  第2节 im2latex前向推理代码详解.mp4
│  │  
│  ├─第1节 22-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(二)
│  │      HCT 百度CV Week21 课件.pdf
│  │      
│  └─第2节 im2latex前向推理代码详解
│          Im2Latex前向推理.pptx
│         
├─第23章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(三)
│  │  第1节 23-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(三).mp4
│  │  第2节 23-2Attention与BeamSearch代码详解.mp4
│  │  
│  └─第1节 23-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(三)
│          23-1homework.pdf
│          HCT 百度CV Week22 课件 .pdf
│         
├─第24章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(四)
│  │  第1节 24-1Image2MarkupGeneration(三).mp4
│  │  第2节 24-2注意力机制效果演示以及不同loss对比.mp4
│  │  
│  └─第1节 24-1Image2MarkupGeneration(三)
│          HCT 百度CV Week23 课件.pdf
│         
└─第25章 数学公式识别-Image2MarkupGeneration(五)
    │  第1节 25-1Image2MarkupGeneration(五) -1.mp4
    │  第1节 25-1Image2MarkupGeneration(五) -2.mp4
    │  第2节 25-2webserver模型部署.mp4
    │  
    └─第1节 25-1Image2MarkupGeneration(五)
            HCT 百度CV Week24.pdf
            项目三大作业.txt