资料内容：
3、为什么 left = mid + 1，right = mid ？和之前的算法不⼀样？
答：这个很好解释，因为我们的「搜索区间」是 [left, right) 左闭右开，所以当 nums[mid] 被检测之
后，下⼀步应该去 mid 的左侧或者右侧区间搜索，即 [left, mid) 或 [mid + 1, right)。
4、为什么该算法能够搜索左侧边界？
答：关键在于对于 nums[mid] == target 这种情况的处理：
if (nums[mid] == target)
right = mid;
可⻅，找到 target 时不要⽴即返回，⽽是缩⼩「搜索区间」的上界 right，在区间 [left, mid) 中继续搜
索，即不断向左收缩，达到锁定左侧边界的⽬的。
5、为什么返回 left ⽽不是 right？
答：都是⼀样的，因为 while 终⽌的条件是 left == right。
6、能不能想办法把 right 变成 nums.length - 1，也就是继续使⽤两边都闭的「搜索区间」？这样就可
以和第⼀种⼆分搜索在某种程度上统⼀起来了。
答：当然可以，只要你明⽩了「搜索区间」这个概念，就能有效避免漏掉元素，随便你怎么改都⾏。下⾯我
们严格根据逻辑来修改：
因为你⾮要让搜索区间两端都闭，所以 right 应该初始化为 nums.length - 1，while 的终⽌条件应该是
left == right + 1，也就是其中应该⽤ <=：
