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MongoDB 复制集
MongoDB复制集的主要意义在于实现服务高可用，类似于Redis中的哨兵模式
它主要提供两个方面的功能
1. 数据写入主节点（Primary）时将数据复制到另一个副本节（Secondary）点上
2. 主节点发生故障时自动选举出一个新的替代节点
在实现高可用的同时，复制集实现了其他几个作用
数据分发：将数据从一个区域复制到另一个区域，减少另一个区域的读延迟
读写分离：不同类型的压力分别在不同的节点上执行
异地容灾：在数据中心故障时快速切换到异地
典型复制集结构
一个典型的复制集由三个或三个以上具有投票权的节点组成，其中一个主节点（Primary）：接
收写入操作，读操作和选举时投票，两个或多个从节点(Secondary)：复制主节点上的新数据和
选举时投票
数据是如何复制的？
当一个修改操作，无论是插入，更新或删除，到达主节点时，它对数据的操作将被记录下来（经
过一些必要的转换）。这些记录称为oplog从节点通过从主节点上不断获取新进入主节点的oplog，并在自己的数据上回放，以此保持跟主
节点的数据一致。
通过选举完成故障恢复
具有投票权的节点之间两两互相发送心跳；
当5次心跳未收到时判断为节点失联
如果失联的是主机点，从节点会发起选举，选出新的主节点
如果失联的是从节点则不会产生新的选举
选举基于RAFT一致性算法实现，选举成功的必要条件是大多数投票节点存活
复制集中最多可以有50个节点，但具有投票权的节点最多7个
影响选举的因素
整个集群必须有大多数节点存活
被选举为主节点的节点必须
1.能够与多数节点建立连接
2.具有较新的oplog
3.具有较高的优先级（如果有配置）
复制集节点有以下的选配项
是否具有投票权（v 参数）： 有则参与投票
优先级（priority参数）：优先级越高的节点越优先成为主节点。优先级为0的节点无法成为主节
点,默认值为1。
