资料目录：

│  1-初始Python.mp4
│  2-Windows环境安装.mp4
│  3-macOS环境安装.mp4
│  4-VSCode安装与应用.mp4
│  5-PyCharn安装与应用.mp4
│  6-pip包管理工具.mp4
│  7-Python工程应用-字符串.mp4
│  8-Python文档化应用场景.mp4
│  9-如何使用注解.mp4
│  10-字符编码的处理.mp4
│  11-Python程序调式和异常处理技巧.mp4
│  12-JSON应用.mp4
│  13-文件IO.mp4
│  14-爬虫（1）.mp4
│  15-爬虫（2）.mp4
│  16-爬虫（3）.mp4
│  17-爬虫（4）.mp4
│  18-字符串处理.mp4
│  19.dotenv使用.mp4
│  20.FastAPI的使用.mp4
│  22-大模型应用开发基础 - AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4
│  23-Prompt Engineering - AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4
│  24-开发环境设置与 OpenAI API 相关介绍 - AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4
│  25-Function Calling - AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4
│  26-提升编程效率：AI 编程 - AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4
│  27-RAG和Embeddings - AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4
│  28-Assistants API - AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4
│  29-Semantic Kernel - AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4
│  30-LangChain - AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4
│  31-LLM 应用开发工具链 - AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4
│  32-手撕 AutoGPT - AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4
│  33-二期客座嘉宾：XAgent 原理、技术与应用 - AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4
│  34-项目方案分析与设计 - AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4
│  35-模型微调（上）.mp4
│  36-模型微调（下）.mp4
│  37-Fine-tuning 集中答疑.mp4
│  40.AI 产品部署和交付 - AI 大模型全栈工程师培养计划（第三期）.mp4
│  
├─代码课件
│      01-intro.zip
│      02-prompt.zip
│      03-func-call.zip
│      04-ai-programming.zip
│      05-rag-embeddings.zip
│      06-assistants-api.zip
│      07-semantic-kernel.zip
│      08-langchain.zip
│      09-llm-tools.zip
│      10-autogpt.zip
│      11-fine-tuning-01.zip
│      12-fine-tuning-02.zip
│      lecture-notes.zip
│      
└─大咖分享
        嘉宾：LLM为核心的多模态和代码模型分享.mp4
        嘉宾：如何用 Stable Diffusion 复现一个妙鸭.mp4
        客座嘉宾我是如何训练百亿参数大模型 ChatYuan 的.mp4
        客座嘉宾：大模型时代的 AI 产品新挑战.mp4