资料目录：

├─第1周 LLM进化路线、领域微调及NLP应用落地方式+大模型基础及pytorch训练加载应用模型
│      1-2 模型训练流程和CUDA原理及并行基础（1小时42分）.mp4
│      1-3 LLM的进化路线、领域微调及NLP的应用落地方式（一）（1小时17分）.mp4
│      1-4 LLM的进化路线、领域微调及NLP的应用落地方式（二）（1小时11分）.mp4
│      1-5 图文： 概览【学习辅导笔记】.pdf
│      1-6 图文： LLM 进化路线与现状【学习辅导笔记】.pdf
│      1-7 图文： 大模型本质-概率统计【学习辅导笔记】.pdf
│      1-8  图文： 训练过程-无监督预训练【学习辅导笔记】.pdf
│      1-9  图文： 训练过程-有监督预训练【学习辅导笔记】.pdf
│      1-10  图文： 大模型的核心--transformer 模型【学习辅导笔记】.pdf
│      1-11  图文： Transformer--编码和解码器【学习辅导笔记】.pdf
│      1-12  图文： Transformer--模型嵌入【学习辅导笔记】.pdf
│      1-13  图文： 【思考题】transformer 思考题.pdf
│      1-14  图文： Transformer-前馈层【学习辅导笔记】.pdf
│      1-15  图文： Transformer--残差归一化【学习辅导笔记】.pdf
│      1-16  图文： 大模型训练过程【学习辅导笔记】.pdf
│      1-17  图文： 大模型训练-SFT【学习辅导笔记】.pdf
│      1-18  图文： 大模型训练-Reward【学习辅导笔记】.pdf
│      1-19  图文： 大模型训练-PPO【学习辅导笔记】.pdf
│      1-20  图文： 大模型生成原理【学习辅导笔记】.pdf
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├─第2周 大模型训练与微调研发背后的数据艺术+深入大模型基础理论夯实
│      2-1.mp4
│      2-2 深入大模型基础理论夯实（1小时26分）.mp4
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├─第3周 大模型训练入门与进阶+大模型训练和推理优化框架和技巧
│      3-1 大模型训练入门与进阶（1小时29分）.mp4
│      3-2 大模型训练和推理优化框架和技巧（2小时23分）.mp4
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├─第4周 深入掌握大模型应用开发框架LangChain+LangChain进阶-外挂知识库实现行业文档智能问答
│      4-1 深入掌握大模型应用开发框架LangChain（1小时53分）.mp4
│      4-2 LangChain进阶实战：外挂知识库实现行业文档智能问答实战项目（2小时11分）.mp4
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├─第5周 大模型训练全流程实战+【实战】在云服务器微调和实操模型量化、模型推理和服务
│      5-1 大模型训练全流程实战（3小时01分）.mp4
│      5-2 教你如何创建一个训练容器.mp4
│      5-3 在llm__course容器中实现环境安装和SFT演示（26分）.mp4
│      5-4 在云服务器实操模型量化模型推理和服务（28分）.mp4
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├─第6周 四大行业微调模型落地案例和技术方案
│      6-1 四大行业微调模型落地案例和技术方案（2小时01分）.mp4
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├─第7周、实现行业文档智能问答技术方案+知识图谱构建 下游应用技术方案
│      7-1 实现行业文档智能问答技术方案.mp4
│      7-2 知识图谱构建 下游应用技术方案（1小时48分）.mp4
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├─第8周 人才需求与招聘专场
│      8-1 市场需求与招聘专场【根据具体情况开展】（2小时02分）.mp4
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└─源码+PDF课件
        PDF课件.zip
        源码.zip