资料目录：

├─01 第一周
│        ├─01 第一节 2024年1月16日
│        │        └─01 开营+大模型训练以及应用Case分析
│        │                01 开营+大模型训练以及应用Case分析-01.mp4
│        │                02 开营+大模型训练以及应用Case分析-02.mp4
│        │                03 开营+大模型训练以及应用Case分析-03.mp4
│        │                04 开营+大模型训练以及应用Case分析-04.mp4
│        │               
│        └─02 第二节 2024年1月18日
│                └─01 代码演示
│                        01 大模型应用场景.mp4
│                        02 OpenAI API及Gradio.mp4
│                        03 GPTs.mp4
│
├─02 第二周
│        ├─01 第三节 2024年1月23日
│        │        └─01 提示工程及案例
│        │                01 提示工程.mp4
│        │                02 案例.mp4
│        │               
│        ├─02 助教补充课-Gradio入门 2024年1月24日
│        │        └─01 gradio入门
│        │                01 gradio入门.mp4
│        │               
│        └─03 第四节 2024年1月25日
│                └─01 文档分割及相似度分析
│                        01 大模型的商业化落地挑战.mp4
│                        02 基于文档的LLM回复系统搭建.mp4
│                        03 大模型的hallucination.mp4
│                        04 文本的向量化.mp4
│
├─03 第三周
│        ├─01 第五节 2024年1月30日
│        │        └─01 倒排索引、KNN、PQ
│        │                01 从基础RAG到进阶RAG.mp4
│        │                02 倒排索引.mp4
│        │                03 Product Quantization.mp4
│        │               
│        └─02 第六节 2024年2月1日
│                └─01 NSW与HNSW算法、推荐系统、LLM结合
│                        01 回顾、NSW与HNSW算法.mp4
│                        02 推荐系统、LLM结合.mp4
│                        03 推荐系统案例：代码学习.mp4
│                        
├─04 第四周
│        ├─01 第七节 2024年2月20日
│        │        └─01 Langchain的应用
│        │                01 Langchain的应用-01.mp4
│        │                02 Langchain的应用-02.mp4
│        │               
│        └─02 第八节 2024年2月22日
│                └─01 -Langchain的应用2
│                        01 Langchain的应用2-output parser.mp4
│                        02 Langchain的应用2-retrieval、chain组件.mp4
│                        03 langchain-for-youtube项目讲解.mp4
│                        
├─05 第五周
│        ├─01 第九节 2024年2月27日
│        │        └─01 RAG的改进方案
│        │                01 RAG回顾以及有可能存在的问题.mp4
│        │                02 RAG的改进方案Query的改造.mp4
│        │                03 RAG的改进方案Query Retriever Ranking RAGAS RAG评估.mp4
│        │               
│        └─02 助教补充课-进阶RAG实战案例 2024年2月29日
│                └─01 advanced_rag
│                        01 advanced_rag01.mp4
│                        02 advanced_rag02.mp4
│                        
├─06 第六周
│        ├─01 第十节 2024年3月5日
│        │        └─01 Agent
│        │                01 Agent01.mp4
│        │                02 Agent02.mp4
│        │               
│        └─02 第十一节 2024年3月7日
│                └─01 autogpt_metagpt
│                        01 autogpt.mp4
│                        02 metagpt.mp4
│                        
├─07 第七周
│        ├─01 第十二节 2024年3月12日
│        │        └─01 HuggingGPT、斯坦福小镇
│        │                01 HuggingGPT.mp4
│        │                02 斯坦福小镇.mp4
│        │                03 mock_interview_agent.mp4
│        │               
│        └─02 第十三节 2024年3月14日
│                └─01 fine tune、Lora的微调
│                        01 fine tune.mp4
│                        02 Lora的微调01.mp4
│                        03 Lora的微调02.mp4
│                        
├─08 第八周
│        └─01 第十四节 2024年3月21日
│                └─01 llama介绍&微调
│                        01 llama介绍&微调-01.mp4
│                        02 llama介绍&微调-02.mp4
│                        
├─09 第九周
│        ├─01 第十五节 2024年3月26日
│        │        └─01 Mistral-7B、MoE、ChatGLM、Qwen
│        │                01 Mistral-7B、MoE.mp4
│        │                02 ChatGLM、Qwen.mp4
│        │               
│        └─02 第十六节 2024年3月28日
│                └─01 多模态、文生图、文字转语音
│                        01 多模态、文生图、文字转语音-01.mp4
│                        02 多模态、文生图、文字转语音-02.mp4
│
├─10 第十周
│        └─01 第十七节 2024年4月2日
│                └─01 多模态大模型、LLaVA MiniGPT-4
│                        01 多模态大模型.mp4
│                        02 LLaVA MiniGPT-4.mp4
│
└─课件资料
        课件资料.zip