资料目录：

├─01 第一周
│  ├─01 第一节 2024年1月16日
│  │  └─01 开营+大模型训练以及应用Case分析
│  │          01 开营+大模型训练以及应用Case分析-01.mp4
│  │          02 开营+大模型训练以及应用Case分析-02.mp4
│  │          03 开营+大模型训练以及应用Case分析-03.mp4
│  │          04 开营+大模型训练以及应用Case分析-04.mp4
│  │         
│  └─02 第二节 2024年1月18日
│      └─01 代码演示
│              01 大模型应用场景.mp4
│              02 OpenAI API及Gradio.mp4
│              03 GPTs.mp4
│              
├─02 第二周
│  ├─01 第三节 2024年1月23日
│  │  └─01 提示工程及案例
│  │          01 提示工程.mp4
│  │          02 案例.mp4
│  │         
│  ├─02 助教补充课-Gradio入门 2024年1月24日
│  │  └─01 gradio入门
│  │          01 gradio入门.mp4
│  │         
│  └─03 第四节 2024年1月25日
│      └─01 文档分割及相似度分析
│              01 大模型的商业化落地挑战.mp4
│              02 基于文档的LLM回复系统搭建.mp4
│              03 大模型的hallucination.mp4
│              04 文本的向量化.mp4
│              
├─03 第三周
│  ├─01 第五节 2024年1月30日
│  │  └─01 倒排索引、KNN、PQ
│  │          01 从基础RAG到进阶RAG.mp4
│  │          02 倒排索引.mp4
│  │          03 Product Quantization.mp4
│  │         
│  └─02 第六节 2024年2月1日
│      └─01 NSW与HNSW算法、推荐系统、LLM结合
│              01 回顾、NSW与HNSW算法.mp4
│              02 推荐系统、LLM结合.mp4
│              03 推荐系统案例：代码学习.mp4
│              
├─04 第四周
│  ├─01 第七节 2024年2月20日
│  │  └─01 Langchain的应用
│  │          01 Langchain的应用-01.mp4
│  │          02 Langchain的应用-02.mp4
│  │         
│  └─02 第八节 2024年2月22日
│      └─01 -Langchain的应用2
│              01 Langchain的应用2-output parser.mp4
│              02 Langchain的应用2-retrieval、chain组件.mp4
│              03 langchain-for-youtube项目讲解.mp4
│              
├─05 第五周
│  ├─01 第九节 2024年2月27日
│  │  └─01 RAG的改进方案
│  │          01 RAG回顾以及有可能存在的问题.mp4
│  │          02 RAG的改进方案Query的改造.mp4
│  │          03 RAG的改进方案Query Retriever Ranking RAGAS RAG评估.mp4
│  │         
│  └─02 助教补充课-进阶RAG实战案例 2024年2月29日
│      └─01 advanced_rag
│              01 advanced_rag01.mp4
│              02 advanced_rag02.mp4
│              
├─06 第六周
│  ├─01 第十节 2024年3月5日
│  │  └─01 Agent
│  │          01 Agent01.mp4
│  │          02 Agent02.mp4
│  │         
│  └─02 第十一节 2024年3月7日
│      └─01 autogpt_metagpt
│              01 autogpt.mp4
│              02 metagpt.mp4
│              
├─07 第七周
│  ├─01 第十二节 2024年3月12日
│  │  └─01 HuggingGPT、斯坦福小镇
│  │          01 HuggingGPT.mp4
│  │          02 斯坦福小镇.mp4
│  │          03 mock_interview_agent.mp4
│  │         
│  └─02 第十三节 2024年3月14日
│      └─01 fine tune、Lora的微调
│              01 fine tune.mp4
│              02 Lora的微调01.mp4
│              03 Lora的微调02.mp4
│              
├─08 第八周
│  └─01 第十四节 2024年3月21日
│      └─01 llama介绍&微调
│              01 llama介绍&微调-01.mp4
│              02 llama介绍&微调-02.mp4
│              
├─09 第九周
│  ├─01 第十五节 2024年3月26日
│  │  └─01 Mistral-7B、MoE、ChatGLM、Qwen
│  │          01 Mistral-7B、MoE.mp4
│  │          02 ChatGLM、Qwen.mp4
│  │         
│  └─02 第十六节 2024年3月28日
│      └─01 多模态、文生图、文字转语音
│              01 多模态、文生图、文字转语音-01.mp4
│              02 多模态、文生图、文字转语音-02.mp4
│              
├─10 第十周
│  └─01 第十七节 2024年4月2日
│      └─01 多模态大模型、LLaVA MiniGPT-4
│              01 多模态大模型.mp4
│              02 LLaVA MiniGPT-4.mp4
│              
└─课件资料.zip