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【Python】Locust持续优化:InfluxDB与Grafana实现数据持久化与可视化分析

在进行性能测试时,我们需要对测试结果进行监控和分析,以便于及时发现问题并进行优化。 Locust在内存中维护了一个时间序列数据结构,用于存储每个事件的统计信息。 这个数据结构允许我们在Charts标签页中查看不同时间点的性能指标,但是正因为Locust WebUI上展示的数据实际上是存储在内存中的。所以在Locust测试结束后,这些数据将不再可用。 如果我们需要长期保存以便后续分析测试数据,可以考虑将Locust的测试数据上报到外部的数据存储系统,如InfluxDB,并使用Grafana等可视化工具进行展示和分析。

2023-07-12 12:58:46
Python Django 模版全解与实战

本文首先介绍了Django模板系统的基础知识,接着探讨了如何安装和配置Django模板系统,然后深入解析了Django模板的基本结构、标签和过滤器的用法,阐述了如何在模板中展示模型数据,最后使用一个实际项目的例子来演示如何在实际开发中使用Django模板系统。

2023-07-10 12:58:49
Python 错误:UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't encode character '\xa0' in position 3: illegal multibyte sequence

当python要做编码转换的时候,会借助于内部的编码

2023-07-09 11:00:44
Deep Learning with PyTorch PDF 下载

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2023-07-06 16:11:06
Python Django 零基础从零到一部署服务,Hello Django!全文件夹目录和核心代码!

在这篇文章中,我将手把手地教你如何从零开始部署一个使用Django框架的Python服务。无论你是一个刚开始接触开发的新手,还是一个有经验的开发者想要快速了解Django,这篇教程都会为你提供一条清晰的路径。我们将从环境搭建开始,一步一步地创建一个可以处理GET和POST请求的服务,让你能在实践中理解Django的工作原理。

2023-07-05 15:44:43