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2024-02-17 10:35:13

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2024-01-23 10:05:08

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2024-01-16 10:16:46

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2023-12-29 10:00:16

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2023-10-09 10:00:48

Python和PyTorch深入实现线性回归模型：一篇文章全面掌握基础机器学习技术

线性回归是一种统计学中的预测分析，该方法用于建立两种或两种以上变量间的关系模型。线性回归使用最佳的拟合直线（也称为回归线）在独立（输入）变量和因变量（输出）之间建立一种直观的关系。简单线性回归是输入变量和输出变量之间的线性关系，而多元线性回归是多个输入变量和输出变量之间的线性关系。

2023-07-30 11:34:16

深入Scikit-learn：掌握Python最强大的机器学习库

本篇博客详细介绍了Python机器学习库Scikit-learn的使用方法和主要特性。内容涵盖了如何安装和配置Scikit-learn，Scikit-learn的主要特性，如何进行数据预处理，如何使用监督学习和无监督学习算法，以及如何评估模型和进行参数调优。本文旨在帮助读者深入理解Scikit-learn，并有效地应用在实际的机器学习任务中。

2023-07-28 13:41:08

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