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2024-09-15 11:01:14

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2024-02-21 12:06:08

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2024-02-10 11:40:13

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2024-01-30 11:15:43

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2024-01-27 15:30:38

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2024-01-15 09:52:24

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2023-10-28 10:34:05

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2023-09-02 10:43:12

【Python】Locust持续优化：InfluxDB与Grafana实现数据持久化与可视化分析

在进行性能测试时，我们需要对测试结果进行监控和分析，以便于及时发现问题并进行优化。 Locust在内存中维护了一个时间序列数据结构，用于存储每个事件的统计信息。这个数据结构允许我们在Charts标签页中查看不同时间点的性能指标，但是正因为Locust WebUI上展示的数据实际上是存储在内存中的。所以在Locust测试结束后，这些数据将不再可用。如果我们需要长期保存以便后续分析测试数据，可以考虑将Locust的测试数据上报到外部的数据存储系统，如InfluxDB，并使用Grafana等可视化工具进行展示和分析。

2023-07-12 12:58:46

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2023-07-12 12:29:44

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