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【Python】从同步到异步多核:测试桩性能优化,加速应用的开发和验证

在我们的测试工作过程中,可能会遇到前端服务开发完成,依赖服务还在开发中;或者我们需要压测某个服务,而这个服务的依赖组件(如测试环境MQ) 无法支撑并发访问的场景。这个时候我们可能就需要一个服务,来替代测试环境的这些依赖组件或服务,而这就是本文的主角--测试桩。

2023-07-18 14:02:15
【Python】Locust持续优化:InfluxDB与Grafana实现数据持久化与可视化分析

在进行性能测试时,我们需要对测试结果进行监控和分析,以便于及时发现问题并进行优化。 Locust在内存中维护了一个时间序列数据结构,用于存储每个事件的统计信息。 这个数据结构允许我们在Charts标签页中查看不同时间点的性能指标,但是正因为Locust WebUI上展示的数据实际上是存储在内存中的。所以在Locust测试结束后,这些数据将不再可用。 如果我们需要长期保存以便后续分析测试数据,可以考虑将Locust的测试数据上报到外部的数据存储系统,如InfluxDB,并使用Grafana等可视化工具进行展示和分析。

2023-07-12 12:58:46