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Python机器学习 视频教程 下载

Python机器学习 视频

2023-10-30 09:02:00
Python语言构建机器学习系统 第2版 英文 PDF 下载

运用机器学习获得对于数据的深入洞见,是现代应用开发者和分析师的关键技能。Python是一种可以用于开发机器学习应用的 语言。作为一种动态语言,它可以进行快速探索和实验。利用其 的开源机器学习库,你可以在快速尝试很多想法的同时专注于手头的任务。 科埃略、里克特所著的《Python语言构建机器学 统(第2版影印版)(英文版)》展示了如何在原始数据中寻找模式的具体方法,从复习Python机器学习知识和介绍程序库开始,你将很快进入应对正式而真实的数据集项目环节,运用建模技术,创建 系统。然后,该书介绍了主题建模、篮子分析和云计算等 主题。这些内容将拓展你的能力,让你能够创建大型复杂系统。 有了这本书,你就能获得构建自有系统所需的工具和知识, 化解决实际的数据分析相关问题。

2023-10-25 09:35:01
Python 语言构建机器学习系统 第2版(影印版) PDF 下载

运用机器学习获得对于数据的深入洞见,是现代应用开发者和分析师的关键技能。Python是一种可以用于开发机器学习应用的 语言。作为一种动态语言,它可以进行快速探索和实验。利用其 的开源机器学习库,你可以在快速尝试很多想法的同时专注于手头的任务。 科埃略、里克特所著的《Python语言构建机器学 统(第2版影印版)(英文版)》展示了如何在原始数据中寻找模式的具体方法,从复习Python机器学习知识和介绍程序库开始,你将很快进入应对正式而真实的数据集项目环节,运用建模技术,创建 系统。然后,该书介绍了主题建模、篮子分析和云计算等 主题。这些内容将拓展你的能力,让你能够创建大型复杂系统。 有了这本书,你就能获得构建自有系统所需的工具和知识, 化解决实际的数据分析相关问题。

2023-08-20 10:01:50
Python和PyTorch深入实现线性回归模型:一篇文章全面掌握基础机器学习技术

线性回归是一种统计学中的预测分析,该方法用于建立两种或两种以上变量间的关系模型。线性回归使用最佳的拟合直线(也称为回归线)在独立(输入)变量和因变量(输出)之间建立一种直观的关系。简单线性回归是输入变量和输出变量之间的线性关系,而多元线性回归是多个输入变量和输出变量之间的线性关系。

2023-07-30 11:34:16
深入Scikit-learn:掌握Python最强大的机器学习库

本篇博客详细介绍了Python机器学习库Scikit-learn的使用方法和主要特性。内容涵盖了如何安装和配置Scikit-learn,Scikit-learn的主要特性,如何进行数据预处理,如何使用监督学习和无监督学习算法,以及如何评估模型和进行参数调优。本文旨在帮助读者深入理解Scikit-learn,并有效地应用在实际的机器学习任务中。

2023-07-28 13:41:08
[人工智能] 七月在线-机器学习集训营15期 视频教程 下载

[人工智能] 七月在线-机器学习集训营15期 视频教程

2023-07-07 10:22:43