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本篇博客详细介绍了Python机器学习库Scikit-learn的使用方法和主要特性。内容涵盖了如何安装和配置Scikit-learn，Scikit-learn的主要特性，如何进行数据预处理，如何使用监督学习和无监督学习算法，以及如何评估模型和进行参数调优。本文旨在帮助读者深入理解Scikit-learn，并有效地应用在实际的机器学习任务中。

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Pytesseract是一个Python的OCR库，它可以识别图片中的文本并将其转换成文本形式。Pytesseract基于Google的Tesseract OCR引擎，具有较高的准确性和可靠性。它可以读取多种格式的图片，包括PNG、JPEG、GIF等。Pytesseract可以应用于自然语言处理、数据挖掘、OCR识别等领域。

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一般我们进行网络资源的爬取操作时，通常需要把浏览器中的request header的内容复制出来，放在脚本中进行操作。 通常我们是手动在每个key和value的两边都加上''，但是这种方法比较麻烦，且比较耗时，以下为输入一段浏览器header内容字符串，自动格式化为字典类型的方法。

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