资料内容：
1.3 原理
U-Net结构：Stable Diffusion基于U-Net模型架构，通过降噪扩散模型（Denoising Diffusion
Probabilistic Models, DDPM）生成图像。
文本编码器：使用CLIP文本编码器将输入提示词转换为图像的潜在表示。
1.4 提示词合集
关键字组合：组合艺术风格（如“impressionism”）、场景描述（如“sunset at the beach”）和修饰
词（如“highly detailed”）来生成多样化的图像。
常用提示词：可以访问 PromptHero 或 Lexica 进行提示词灵感获取。
1.5 API 开发
FastAPI 服务器：使用 FastAPI 部署 API 接口，实现对 Stable Diffusion 的图像生成请求。
