资料目录：
1-人工智能基础-快速入门
2-人工智能基础-Python基础
3-人工智能基础-Python科学计算和可视化
4-人工智能基础-高等数学知识强化
5-机器学习-线性回归
6-机器学习-线性分类
7-机器学习-无监督学习
8-机器学习-决策树系列
9-机器学习-概率图模型
10-机器学习与大数据-Kaggle竞赛实战
11-机器学习与大数据-海量数据挖掘工具
12-机器学习与大数据-推荐系统项目实战
13-深度学习-原理和进阶
14-深度学习-图像识别原理
15-深度学习-图像识别项目实战
16-深度学习-目标检测YOLO(V1-V4全版本)实战
17-深度学习-语义分割原理和实战
18-深度学习-人脸识别项目实战
19-深度学习-NLP自然语言处理原理和进阶
20-深度学习-NLP自然语言处理项目实战
21-深度学习-OCR文本识别
22-【加课】Pytorch项目实战
23-【加课】百度飞桨PaddlePaddle实战【新增】
24-【加课】Linux环境编程基础
25-【加课】算法与数据结构
