资料目录：
├─大模型前置课
│ ├─第一章 Python 基础前置课
│ │ 01-（了解）Python语言简介.mp4
│ │ 02-（重点）Anaconda3软件安装.mp4
│ │ 03-（重点）PyCharm软件的安装与激活.mp4
│ │ 04-（重点）PyCharm配置与Python入门程序编写.mp4
│ │ 05-（重点）Python中的注释.mp4
│ │ 06-（重点）Python中的变量.mp4
│ │ 07-（重点）Python中的四种基本数据类型.mp4
│ │ 08-（重点）Python中的运算符.mp4
│ │ 09-（重点）Python中的输入与输出操作.mp4
│ │ 10-（重点）Python中的print()格式化输出.mp4
│ │ 11-（重点）Python中的if选择结构.mp4
│ │ 12-（重点）Python的if...else结构与if...elif...else多分支结构.mp4
│ │ 13-（重点）if嵌套结构.mp4
│ │ 14-（重点）Python实现猜拳游戏开发.mp4
│ │ 15-（重点）Python中模块的导入与使用.mp4
│ │ 16-（重点）Python中的for循环结构.mp4
│ │ 17-（重点）for循环与range()函数结合使用.mp4
│ │ 18-（重点）for循环中的两大关键词.mp4
│ │ 19-（重点）for循环综合案例之猜数字游戏开发.mp4
│ │ 20-（重点）列表容器定义与增删改查操作.mp4
│ │ 21-（重点）列表其他操作.mp4
│ │ 22-（重点）列表的切片操作.mp4
│ │ 23-（重点）列表相关函数与操作方法.mp4
│ │ 24-（重点）Python中的元组定义与访问.mp4
│ │ 25-（重点）字典的定义与增删改查操作.mp4
│ │ 26-（重点）集合的定义与使用.mp4
│ │ 27-（重点）函数的定义与调用.mp4
│ │ 28-（重点）Python中变量的作用域.mp4
│ │ 29-（扩展）global关键字的使用.mp4
│ │ 30-（重点）函数的两种传参方式（位置传递与关键词传递）.mp4
│ │ 31-（重点）默认值参数.mp4
│ │ 32-（重点）不定长参数.mp4
│ │ 33-（重点）lambda表达式.mp4
│ │ 34-（重点）面向过程与面向对象.mp4
│ │ 35-（重点）面向对象类和对象的概念.mp4
│ │ 36-（重点）面向对象中的self关键字.mp4
│ │ 37-（重点）对象属性的设置与获取.mp4
│ │ 38-（重点）__init__()魔术方法的使用.mp4
│ │ 39-（重点）__call__魔术方法的使用.mp4
│ │ 40-（重点）Python中类的继承.mp4
│ │ 41-（重点）继承中的重写操作.mp4
│ │ 42-（重点）super()强制调用父类属性和方法.mp4
│ │
│ ├─第二章 pytorch框架
│ │ 01-深度学习简介.mp4
│ │ 02-pytorch简介和安装方法.mp4
│ │ 03-pytorch内容说明.mp4
│ │ 04-张量的基本创建方法.mp4
│ │ 05-线性张量和随机张量.mp4
│ │ 06-创建全0、全1和指定值的张量.mp4
│ │ 07-张量元素类型转换.mp4
│ │ 08-张量创建内容总结.mp4
│ │ 09-张量转换为数组.mp4
│ │ 10-数组转换为张量.mp4
│ │ 11-张量标量数值的获取.mp4
│ │ 12-张量的基本运算.mp4
│ │ 13-张量的点乘运算.mp4
│ │ 14-张量的乘法运算.mp4
│ │ 15-张量的运算函数.mp4
│ │ 16-张量的索引操作.mp4
│ │ 17-张量的多维索引.mp4
│ │ 18-张量的reshape方法.mp4
│ │ 19-张量的squeeze和unsqueeze方法.mp4
│ │ 20-张量的transpose和permute方法.mp4
│ │ 21-张量的view方法.mp4
│ │ 22-张量的拼接操作.mp4
│ │ 23-自动微分模块.mp4
│ │ 24-线性回归简介.mp4
│ │ 25 26-线性回归的损失函数.mp4
│ │ 26 27-梯度下降算法.mp4
│ │ 27 28-线性回归实现流程.mp4
│ │ 28 29-线性回归数据集构建.mp4
│ │ 29 30-线性回归模型构建.mp4
│ │ 30 31-线性回归模型训练与预测.mp4
│ │
│ ├─第三章 神经网络
│ │ 01-神经网络内容简介.mp4
│ │ 02-神经元的设计.mp4
│ │ 03-神经网络的构成.mp4
│ │ 04-激活函数的作用.mp4
│ │ 05-sigmoid激活.mp4
│ │ 06-relu激活.mp4
│ │ 07-softmax激活.mp4
│ │ 08-常见的激活函数和选择方法.mp4
│ │ 09-神经网络的构建.mp4
│ │ 10-网络参数量的统计方法.mp4
│ │ 11-神经网络的优缺点.mp4
│ │ 12-损失函数.mp4
│ │ 13-梯度下降算法.mp4
│ │ 14-反向传播算法.mp4
│ │ 15-价格分类案例需求分析.mp4
│ │ 16-数据集获取.mp4
│ │ 17 18-模型构建.mp4
│ │ 18 19-模型训练.mp4
│ │ 19 20-模型评估.mp4
│ │ 20 21-NLP概述.mp4
│ │ 21 22-transformer结构介绍.mp4
│ │ 22 23-transformer实现汉译英.mp4
│ └─课程资料.zip
│
│ 001-大模型必备Python语言.mp4
│ 002-大模型必备Python语言.mp4
│ 003-大模型必备Python语言.mp4
│ 004-大模型必备Python语言.mp4
│ 005-大模型必备Python语言.mp4
│ 006-大模型前置知识.mp4
│ 007-大模型前置知识.mp4
│ 008-大模型前置知识.mp4
│ 009-大模型前置知识.mp4
│ 010-大模型应用工具实战.mp4
│ 011-大模型应用工具实战.mp4
│ 012-大模型应用工具实战.mp4
│ 013-大模型开发入门.mp4
│ 014-大模型开发入门.mp4
│ 015-主流大模型介绍及大模型Prompt-Tuning方法入门.mp4
│ 016-大模型Prompt-Tuning方法进阶.mp4
│ 017-大模型提示词工程应用1.mp4
│ 018-大模型提示词工程应用2.mp4
│ 019-大模型提示词工程应用3.mp4
│ 020-大模型提示词.mp4
│ 021-【项目1】金融行业动态风向评估.mp4
│ 022-企业级大模型定制平台.mp4
│ 023-企业级大模型定制平台.mp4
│ 024-企业级大模型定制平台.mp4
│ 025-电商虚拟试衣.mp4
│ 026-（新增）大模型开发工具Function Call的原理及实践.mp4
│ 027-（新增）GPTs与Assistant API.mp4
│ 028-（新增）大模型Agent的原理及实践.mp4
│ 029-（新增）大模型Agent的原理及实践.mp4
│ 030-大模型开发工具longchain详解.mp4
│ 031-【项目3】物流行业信息咨询智能问答系统.mp4
│ 032-【项目4】大健康行业智能问诊系统.mp4
│ 033-【项目4】大健康行业智能问诊系统.mp4
│ 034-【项目4】大健康行业智能问诊系统.mp4
│ 035-项目5-1】新零售行业评价决策系统【基于BERT+PET方式】.mp4
│ 036-【项目5-1】新零售行业评价决策系统【基于BERT+PET方式】.mp4
│ 037-【项目5-1】新零售行业评价决策系统【基于BERT+PET方式】.mp4
│ 038-【项目5-2】新零售行业评价决策系统【基于BERT+P-Tuning方式】.mp4
│ 039-【项目6】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统.mp4
│ 040-【项目6】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统.mp4
│ 041-ChatGLM-6B+LoRA模型搭建+趋动云资源配置.mp4
│ 042-Stable Diffusion多模态大模型应用实战.mp4
│ 043-Stable Diffusion多模态大模型应用实战.mp4
│ 044-Stable Diffusion多模态大模型应用实战.mp4
│ 045-Stable Diffusion多模态大模型应用实战.mp4
│ 046-Stable Diffusion多模态大模型应用实战.mp4
│ 047-综合项目与项目路演+【拓展】AI论文导读与论文撰写+结营典礼]】.mp4
│ 048-大模型加餐课（面试指导）.mp4
│ 049-大模型加餐课（模型部署）.mp4
│
└─AI大模型 赠送资料
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