资料内容：
oost禁法
1.?.分配每个观测祥本Xi,一个初始权重(l ), WwJ=1/n，其中n为样本总量数;
1.2训练一个“模型”（常用决第树);1.3.对子每个日标:
1.3.1.to果预测错误, w上涨;1.3.2如o果预测正w, lJ下降;
.4,训练一个新的”弱模型“，其中权重较大6观测祥本相应分配较高的优先权;
1.5.重复步骤三和四，直到得到样本被完美预测，或是训练出当前模的决第树。
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