资料简介：
本课程全面覆盖了人工智能与数据挖掘的核心知识点，从机器学习的基础概念到实际应用案例，内容丰富且系统化。 通过详细的章节划分，学员可以深入理解如K近邻算法、线性回归、逻辑回归及决策树等关键算法的原理与实现。 同时，课程结合了numpy、pandas、matplotlib和seaborn等工具的实际操作，帮助学员掌握数据分析与可视化技能。 丰富的实战项目（如Facebook位置预测、波士顿房价预测等）让理论知识得以实践，为学员打下坚实的AI与数据挖掘技术基础。 无论您是初学者还是希望进阶的数据科学爱好者，本课程都将为您提供宝贵的指导与启发。
├── 01 阶段一 人工智能
├── 02 阶段二 数据挖掘
