资料内容：
基础（1-20）
1. Pandas中的基本数据结构有哪些？
2. 如何读取CSV⽂件到DataFrame中？
3. 如何查看DataFrame的前⼏⾏数据？
4. 如何选择DataFrame的特定列？
5. 如何在Pandas中使⽤条件筛选数据？
6. 如何对DataFrame中的数据进⾏排序？
7. 如何合并（merge）两个DataFrame？
8. 如何将列设置为DataFrame的索引？
9. 如何在Pandas中处理缺失数据？
10. 如何在DataFrame中添加新列？
11. 如何删除DataFrame中的列或⾏？
12. 如何重置DataFrame的索引？
13. 如何将DataFrame输出到CSV⽂件？
14. 在Pandas中如何迭代遍历DataFrame的⾏？
15. 如何计算DataFrame中数值列的描述性统计信息？
16. 如何进⾏DataFrame的分组（group by）操作？
17. 如何将字符串⽇期转换为⽇期类型？
18. 如何在DataFrame中对列进⾏重命名？
19. 如何在Pandas中创建透视表？
20. 如何检查DataFrame中的唯⼀值和计数？
中级（21-40）
21. 如何应⽤函数到DataFrame的列或⾏？
22. 如何在Pandas中进⾏多条件筛选？
23. 如何使⽤Pandas处理时间序列数据？24. 如何对DataFrame进⾏多级索引（MultiIndex）？
25. 如何在Pandas中连接（join）两个DataFrame？
26. 如何找到DataFrame中的空值并替换？
27. 如何在DataFrame列上进⾏映射（map）或应⽤（apply）操作？
28. 解释Pandas的cut和qcut函数及其⽤途。
29. 如何将多个DataFrame进⾏纵向或横向拼接？
30. 如何改变DataFrame的数据类型？
